Regressão linear múltipla na modelagem de resultados na liga nacional de basquete (lnb)

Borges, Daniel Licnerski

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Borges, Daniel Licnerski	-
dc.date.accessioned	2022-04-27T12:58:52Z	-
dc.date.available	2022-04-27T12:58:52Z	-
dc.date.issued	2022-04-26	-
dc.identifier.citation	BORGES, Daniel Licnerski. Regressão linear múltipla na modelagem de resultados na liga nacional de basquete (LNB). 2022. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34934	-
dc.description.abstract	Basketball is currently one of the most popular Olympic games in the world. Statistical data applied in basketball is nothing new. The use of data analysis, by coaches and technical teams allow better conditions to improve results. The main goal of this work is evaluate which variables are significant to obtain the highest number of wins of the teams in the National Basketball League through multiple linear regression. The data set were collected from game statistics at the end of five seasons (2016-2020), and the analysis were carrying out using the R software. The fitted model managing to explain 85% of the variability found in the total number of wins per season. Considering 21 variables analyzed, only 9 showed statistical significance, in which seven demonstrate positive impacts with the response (3-point baskets, 2-point baskets, rebounds, error assist rate, error recovery rate, dunks and violations).	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Análise dos resíduos	pt_BR
dc.subject	Esporte	pt_BR
dc.subject	Estatísticas de jogo	pt_BR
dc.subject	Vitórias	pt_BR
dc.title	Regressão linear múltipla na modelagem de resultados na liga nacional de basquete (lnb)	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Silva, Maria Imaculada de Sousa	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5214152217965576	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, José Waldemar da	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3076056770753848	pt_BR
dc.contributor.referee2	Biase, Nádia Giaretta	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5113310672600001	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	Atualmente o basquetebol é um dos jogos olímpicos mais populares no mundo. O uso de dados estatísticos no basquete não é novidade. A utilização de análise dos números por treinadores e comissões técnicas permite condições melhores para aprimorar os resultados. Este trabalho busca, por meio de regressão linear múltipla, investigar quais variáveis são significativas para obter o maior número de vitórias dos times na Liga Nacional de Basquete (LNB). Na realização das análises, os dados foram coletados das estatísticas dos jogos ao final de 5 temporadas (2016-2020), obtendo os resultados com a utilização do software R. O modelo foi bem ajustado, conseguindo explicar 85% da variabilidade encontrada no número total de vitórias por temporada. Das 21 variáveis análisadas, 9 apresentaram significância estatística, entre essas, 7 demonstraram impactos positivos com a variável resposta (cestas de 3 pontos, cestas de 2 pontos, rebotes, índice de assistência por erro, índice de bolas recuperadas por erros, enterradas e violações).	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Estatística	pt_BR
dc.sizeorduration	41	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO	pt_BR
dc.orcid.putcode	112184991	-
dc.description.embargo	2022-04-26	-
Appears in Collections:	TCC - Estatística

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