1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
  3. TCC - Estatística
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dc.creatorSouza, Marcos Vinícius Vieira de-
dc.date.accessioned2022-04-13T17:55:03Z-
dc.date.available2022-04-13T17:55:03Z-
dc.date.issued2022-03-31-
dc.identifier.citationSOUZA, Marcos Vinícius Vieira de. Análise multivariada de países da América e Europa utilizando indicadores sobre a Covid-19 e dieta da população. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34735-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAgrupamentopt_BR
dc.subjectBiplotpt_BR
dc.subjectPandemiapt_BR
dc.titleAnálise multivariada de países da América e Europa utilizando indicadores sobre a Covid-19 e dieta da populaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Lúcio Borges de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1633451941969946pt_BR
dc.contributor.referee1Araújo, Lúcio Borges de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1633451941969946pt_BR
dc.contributor.referee2Paranaíba, Patrícia Ferreira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7885584765589861pt_BR
dc.contributor.referee3Pereira, Leandro Alves-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0760487233492775pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA alimentação é um fator primordial na rotina das pessoas e que interfere diretamente na saúde e bem estar do indivíduo. Dado a gravidade e os desdobramentos da pandemia do coronavírus (Covid-19) se faz necessário verificar como o perfil alimentar de uma população se relaciona com os desdobramentos daquela que, até o momento deste estudo, é a maior pandemia do século XXI. Assim, este trabalho teve como objetivo explorar indicadores populacionais referentes a dieta e Covid-19 de 80 países da América e Europa utilizando a Análise de Cluster e o Biplot, ambas técnicas da Estatística Multivariada. O presente estudo permitiu concluir que a Análise de Cluster mostrou-se eficaz na identificação de 6 grupos de países e que o gráfico Biplot permitiu observar as associações que as variáveis relacionadas à Covid-19 possuem com as variáveis da dieta, que seria uma associação positiva com Leite, uma associação negativa com Raízes com amido e Frutas e uma aparente ausência de associação com Legumes, Cereais e Obesidade.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration48pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
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