1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Instituto de Ciências Exatas e Naturais do Pontal (ICENP / Pontal)
  3. TCC - Matemática (Ituiutaba / Pontal)
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dc.creatorAtique, Ana Beatriz-
dc.date.accessioned2022-04-12T14:24:32Z-
dc.date.available2022-04-12T14:24:32Z-
dc.date.issued2022-04-01-
dc.identifier.citationATIQUE, Ana Beatriz. Análise de componentes principais aplicada a dados de mortalidade por câncer no Brasil. 2022. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34694-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectComponentes principaispt_BR
dc.subjectEstatística multivariadapt_BR
dc.subjectMortalidadept_BR
dc.titleAnálise de componentes principais aplicada a dados de mortalidade por câncer no Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Costa, Franciella Marques da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7298454857248733pt_BR
dc.contributor.referee1Alves, Gabriella de Freitas-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0373047099070753pt_BR
dc.contributor.referee2Giaretta, Kátia Gomes Facure-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2430208641271686pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoSendo uma das principais causas de morte no mundo, estudos relacionados ao câncer são de extrema importância. O objetivo deste trabalho é analisar dados de mortalidade por câncer nos 26 estados e no Distrito Federal por meio da análise de componentes principais. Utilizou-se variáveis referentes as taxas brutas de mortalidade por 15 tipos de câncer. Para realizar as análises estatísticas utilizou-se o software R juntamente com os pacotes ellipse, factoextra, FactoMineR, MVN, plotrix e psych. Inicialmente foi realizada a análise estatística descritiva, em seguida testou-se a normalidade multivariada dos dados por meio do teste de Mardia. Para verificar se os dados são correlacionados aplicou-se o teste de esfericidade de Bartlett e por fim aplicou-se as técnicas de análise de componentes principais. A análise de componentes principais para os dados de mortalidade por câncer mostrou-se eficiente, pois reduziu a quantidade inicial de 15 variáveis para quatro componentes principais que explicam aproximadamente 70% de toda variação dos dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseMatemáticapt_BR
dc.sizeorduration37pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
dc.orcid.putcode111371787-
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