Modelos de previsão via análise de séries temporais da produção de café no Brasil no período de 1960 a 2021

Machado, Nágela de Sousa

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Machado, Nágela de Sousa	-
dc.date.accessioned	2022-03-14T17:50:36Z	-
dc.date.available	2022-03-14T17:50:36Z	-
dc.date.issued	2022-03-10	-
dc.identifier.citation	MACHADO, Nágela de Sousa. Modelos de previsão via análise de séries temporais da produção de café no Brasil no período de 1960 a 2021. 2022. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34255	-
dc.description.abstract	Brazil occupies the first position as a coffee exporter in the world, in addition to occupying the second position in relation to coffee consumption. The production volume of Brazilian Coffee for the 2020 harvest corresponded to a 25% increase in comparison with the 2019 harvest. The objective of this study was to analyze the historical series of coffee production in Brazil in the period of the 1960/1961 and 2021/2022 and make forecasts for the next 5 years/harvest, with the help of time series models, that is, until the 2026/2027 harvest. In order to select the best model used, analyzes of the model adequacy criteria were performed. The construction of time series models was made by the theory of Box Jenkins. After defining the ARIMA model (1,1,1) for the time series of the data, the predictions proved to be adequate in relation to the values of the analyzed series.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Pesquisa sem auxílio de agências de fomento	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Produção	pt_BR
dc.subject	Production	pt_BR
dc.subject	Café	pt_BR
dc.subject	Coffee	pt_BR
dc.subject	Safra	pt_BR
dc.subject	Crop	pt_BR
dc.subject	Séries temporais	pt_BR
dc.subject	Time series	pt_BR
dc.subject	Previsão	pt_BR
dc.subject	Forecast	pt_BR
dc.title	Modelos de previsão via análise de séries temporais da produção de café no Brasil no período de 1960 a 2021	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7777119607530651	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, José Waldemar da	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/3076056770753848	pt_BR
dc.contributor.referee2	Araújo, Lúcio Borges de	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/1633451941969946	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O Brasil ocupa a primeira posição como exportador de café no mundo, além de ocupar a segunda posição em relação ao consumo de café. O volume de produção dos Cafés do Brasil para a safra de 2020, correspondeu a um aumento de 25% em relação à safra de 2019. Objetivou-se neste estudo analisar a série histórica da produção de café no Brasil no período das safras de 1960/1961 e 2021/2022 e realizar previsões para os próximos 5 anos / safra, com o auxílio dos modelos de séries temporais, ou seja, até a safra de 2026/2027. Para seleção do melhor modelo utilizado, foram realizadas as análises dos critérios de adequação de modelos. A construção dos modelos de séries temporais foi feita pela teoria de Box Jenkins. Após a definição do modelo ARIMA (1,1,1) para a série temporal dos dados, as previsões se mostraram adequadas em relação aos valores da série analisada.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Estatística	pt_BR
dc.sizeorduration	47	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA	pt_BR
dc.description.embargo	2022-03-14	-
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