1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorSilva, Rafael Valentim-
dc.date.accessioned2021-11-09T17:33:32Z-
dc.date.available2021-11-09T17:33:32Z-
dc.date.issued2021-11-03-
dc.identifier.citationSILVA, Rafael Valentim. Análise comportamental de grupos de ransomwares em ambiente virtual usando árvores de decisão. 2021. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33267-
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/*
dc.subjectSegurança da informaçãopt_BR
dc.subjectMalwarept_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectRansomwarept_BR
dc.titleAnálise comportamental de grupos de ransomwares em ambiente virtual usando árvores de decisãopt_BR
dc.title.alternativeBehavioural analyse of ransomware groups in virtual environment using decision treespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Cattelan, Renan Gonçalves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3722586963728305pt_BR
dc.contributor.referee1Miani, Rodrigo Sanches-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2992074747740327pt_BR
dc.contributor.referee2Sendin, Ivan da Silva-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974513105953302pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoNa atualidade, com bilhões de dispositivos conectados à Internet, mecanismos capazes de garantir segurança cibernética precisam ser constantemente criados e aperfeiçoados. Dentre as ameaças existentes, os ransomwares têm apresentado crescimento vertiginoso e gerado prejuízos para governos, empresas e indivíduos. O objetivo deste trabalho é criar um conjunto de dados rotulado com classes de ransomwares a partir de padrões descobertos na análise dinâmica desse tipo de malware em um ambiente controlado, a fim de permitir que técnicas de aprendizado supervisionado possam ser aplicadas. Bem como disponibilizar uma base de dados para incentivar o desenvolvimento de novas pesquisas com foco na identificação de atividade maliciosa através de modelos de predição.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration36pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.orcid.putcode102899498-
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