1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Ciência da Computação
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dc.creatorGama, Matheus Dias-
dc.date.accessioned2021-06-25T01:10:07Z-
dc.date.available2021-06-25T01:10:07Z-
dc.date.issued2021-06-04-
dc.identifier.citationGAMA, Matheus Dias. Uma abordagem baseada na simulação de redes de petri coloridas para avaliar o speedup de uma rede neural artificial. 2021. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32204-
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectRedes de petri coloridaspt_BR
dc.subjectCPN toolspt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectSpeeduppt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.titleUma abordagem baseada na simulação de redes de petri coloridas para avaliar o speedup de uma rede neural artificialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Julia, Stéphane-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6736358221140969pt_BR
dc.contributor.referee1Fernandes, Márcia Aparecida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.dopt_BR
dc.contributor.referee2Lopes, Carlos Roberto-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6737493567462425pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5329971036752119pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoDentre as várias abordagens consagradas para análise de desempenho de algoritmos em termos de tempo de execução, destacam-se a análise assintótica, as técnicas de recorrências e a análise probabilística. Entretanto, há algoritmos que apresentam certas peculiaridades que tornam o uso dessas técnicas puramente matemáticas de avaliação de desempenho inadequadas ou excessivamente árduas. É o caso dos algoritmos distribuídos em que, dependendo da complexidade da política de distribuição utilizada, a avaliação por meio de métodos analíticos do efeito de um gradual incremento de processadores no seu tempo de execução pode tornar-se impraticável. Diante disso, este projeto propõe uma abordagem visual e formal, baseada em simulações automáticas de modelos de Redes de Petri Coloridas Hierárquicas no ambiente gráfico Colored Petri Nets Tools, para avaliar o tempo de execução de algoritmos distribuídos usados em Inteligência Artificial. A abordagem proposta será validada por meio de cálculo dos seguintes parâmetros associados aos algoritmos usados como estudo de caso: o tempo de execução e o speedup, que é a relação entre o tempo gasto para executar um algoritmo com um único processador e o tempo gasto para executar o mesmo algoritmo com um número N de processadores.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration51pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAOpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
dc.orcid.putcode96060926-
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