1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
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dc.creatorHespanholo, Richard Mateus-
dc.date.accessioned2021-01-15T17:05:35Z-
dc.date.available2021-01-15T17:05:35Z-
dc.date.issued2020-12-22-
dc.identifier.citationHESPANHOLO, Richard Mateus. Classificação de documentos científicos usando modelos de Recuperação da Informação. 2020. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31060-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectRecuperação da informaçãopt_BR
dc.subjectModelo de espaço vetorialpt_BR
dc.subjectMecanismos de buscapt_BR
dc.subjectExpansão de consultapt_BR
dc.subjectTempo de analise de documentospt_BR
dc.titleClassificação de documentos científicos usando modelos de Recuperação da Informaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Tuma, Carlos Cesar Mansur-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0916152883066962pt_BR
dc.contributor.referee1Soares, Mara Alves-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3432105269752526pt_BR
dc.contributor.referee2Simão, João Batista-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9161488361212141pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoMecanismos de buscas como Google Scholar e Microsoft Academic, tidos como clássicos, apresentam uma deficiência ao classificar os resultados, utilizando-se de vários fatores externos aos conteúdos dos documentos, o que leva a uma classificação de resultados não interessante ao usuário. Este trabalho foi desenvolvido com o propósito de criar uma aplicação que classifique por relevância uma coleção de documentos de um repositório, em formato PDF ou TXT. O processo proposto extrai o conteúdo textual dos documentos, aplica várias técnicas de pré-processamento de Recuperação de Informação, modela na estrutura Bag of Words, aplica o modelo Vetorial com as métricas TF e IDF. A esta aplicação foi adicionado um dicionário de sinônimos a ser preenchido pelo usuário. No momento das buscas a aplicação expande a busca baseada no dicionário. Esta aplicação não considera os fatores externos ao conteúdo dos documentos e busca reduzir o tempo de pesquisa dos usuários por meio de uma classificação mais eficiente. Os resultados obtidos indicam que se alcançou o objetivo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration53pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICOpt_BR
dc.orcid.putcode86946397-
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