1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)
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dc.creatorCorrêa, Isabella Tannús-
dc.date.accessioned2020-12-22T14:10:16Z-
dc.date.available2020-12-22T14:10:16Z-
dc.date.issued2020-12-08-
dc.identifier.citationCORRÊA, Isabella Tannús. Analisando o sentimento dos usuários do Twitter em relação a casos de grande repercussão de violência contra a mulher. 2020. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30766-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectViolência contra mulherespt_BR
dc.subjectTwitterpt_BR
dc.subjectMineração de textopt_BR
dc.subjectAnálise de sentimentospt_BR
dc.titleAnalisando o sentimento dos usuários do Twitter em relação a casos de grande repercussão de violência contra a mulherpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Paiva, Elaine Ribeiro de Faria-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8238524390290386pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Maria Adriana Vidigal de-
dc.contributor.referee2Julia, Rita Maria da Silva-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2479239987178987pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO índice de violência no Brasil é muito alto, em especial, quando se considera a violência contra mulheres. A cada 2 segundos, uma mulher é vítima de violência física ou verbal no Brasil, e a cada 1,4 segundo uma mulher é vítima de assédio. A violência contra as mulheres começou a ser vista como um problema público com o crescimento da antropologia e noções do feminismo. Visto que muitos casos de violência contra mulheres são noticiados e recebem muita atenção das redes sociais, é interessante analisar as opiniões das pessoas sobre os mesmos. Este trabalho propõe analisar os sentimentos expressos pelos usuários da rede social Twitter em relação a casos de violência contra mulheres que obtiveram grande repercussão na mídia. Para isso, dados foram coletados desta rede social, foram pré-processados, divididos em tópicos aplicando o Latent Dirichlet Allocation (LDA) e classificados usando o algoritmo Naive Bayes. A partir da aplicação do método proposto aos tweets coletados, foi observado que a maior parte dos textos classificados, quando eram comentários referentes às vítimas, continham sentimentos “positivos”, ao passo que, quando relativos aos agressores, continham sentimentos “negativos”.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration75pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.orcid.putcode85712682-
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