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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30510
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Oliveira, Rafael Esposti de | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-27T19:25:06Z | - |
dc.date.available | 2020-11-27T19:25:06Z | - |
dc.date.issued | 2020-10-02 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Rafael Esposti. Análise do mercado acionário brasileiro através de técnica de clusterização. 2020. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/30510 | - |
dc.description.abstract | The financial market is a structure of transactions for the purchase and sale of securities, such as stocks. Stock exchanges, brokers and other institutions that connect investors to various financial products are on the capital market, where public and private debt assets are traded, fund shares, derivatives, spot market, variable-income securities, gold and currency exchange. Based on studies, it is possible to achieve good financial returns safely, investing in the shares of well-managed companies, with consistent and growing profits in the long term. There are several techniques and methodologies that are used to choice of stocks, with Technical Analysis and Fundamental Analysis being the main and best known. The study aimed to explore the potential of cluster analysis to improve the understanding of the behavior of companies listed in the new market segment of the Brazilian stock exchange B3, from the first quarter of 2016 to the second quarter of 2019. The cluster analysis aims to classify the elements in groups, so that the elements of the same group are very similar and the elements of the different groups are distinct from each other, making it possible to assist investors in the decision-making process of stock selection. Knime, Power BI and R software were used for the study. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Bolsa | pt_BR |
dc.subject | Valores | pt_BR |
dc.subject | Cluster | pt_BR |
dc.subject | Analysis | pt_BR |
dc.subject | k-means | pt_BR |
dc.subject | Stock | pt_BR |
dc.subject | Exchange | pt_BR |
dc.title | Análise do mercado acionário brasileiro através de técnica de clusterização | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis of the Brazilian stock market through the clustering technique | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Araújo, Lúcio Borges de | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1633451941969946 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Araújo, Mirian Fernandes Carvalho | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7518016383206956 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Faria, Priscila Neves | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0838243793554021 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5494870916377097 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | O mercado financeiro é uma estrutura de transações de compra e venda de valores mobiliários, como as ações. A Bolsa de Valores, as corretoras e outras instituições que conectam os investidores com os diversos produtos financeiros estão no mercado de capitais, onde são negociados ativos de renda fixa públicos e privados, cotas de fundos, derivativos, mercado à vista, mercado de renda variável, ouro e câmbio. Através de estudos é possível conseguir de forma segura bons retornos financeiros investindo em ações de empresas bem geridas, que apresentem lucros sólidos e crescentes no longo prazo. Existem diversas técnicas e metodologias que são utilizadas na escolha de uma ação, tendo entre as principais e mais conhecidas a Análise Técnica e a Análise Fundamentalista. O estudo teve como objetivo explorar o potencial da análise de cluster a fim de melhorar o entendimento do comportamento de empresas listadas no segmento de novo mercado da bolsa de valores brasileira B3, do primeiro trimestre de 2016 ao segundo trimestre de 2019. Essa técnica tem como finalidade classificar elementos em grupos, de forma que elementos dentro de um mesmo grupo sejam muito parecidos, e os elementos em diferentes grupos sejam distintos entre si, possibilitando auxiliar investidores(as) no processo de tomada de decisão de seleção de ações. Para tal estudo foi utilizado os softwares Knime, Power BI e R. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Estatística | pt_BR |
dc.sizeorduration | 49 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 84268697 | - |
Appears in Collections: | TCC - Estatística |
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