Análise dialélica e estratégias de seleção em três populações de soja

Machado Júnior, Carlos Sebastião

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Machado Júnior, Carlos Sebastião	-
dc.date.accessioned	2020-09-15T12:21:56Z	-
dc.date.available	2020-09-15T12:21:56Z	-
dc.date.issued	2019-02-26	-
dc.identifier.citation	MACHADO JÚNIOR, Carlos Sebastião. Análise dialélica e estratégias de seleção em três populações de soja. 2019. 84 f. Tese (Doutorado em Agronomia/ Fitotecnia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2019.1267.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29896	-
dc.description.abstract	Soybean is the most widely cultivated oil crop and highly researched to increase yield. Breeding programs always have the yield as primary trait to be improved, but other traits like cycle, plant high, pest and disease resistance are very studied. This thesis had the aim of select and advance three soybean generations and was subdivided in four chapters. The first chapter brings a literature review about the importance of soybean in Brazil and the world, anatomy and phenology, breeding improvement and factors that correlate with yield. The second chapter describes the evaluation of five soybean cultivars and their progeny in a Griffing diallel design to obtain their combining hability and heritability of quantitative traits. The third chapter describes the evaluation of three populations originated from the diallel in a field trial for the selection of the best individuals and the fourth chapter describes the evaluation of 96 soybean genotypes selected from previous trial in a Federer augmented blocks design.	pt_BR
dc.description.sponsorship	CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Glycine max	pt_BR
dc.subject	Melhoramento genético	pt_BR
dc.subject	Produtividade	pt_BR
dc.subject	Breeding	pt_BR
dc.subject	Yield	pt_BR
dc.title	Análise dialélica e estratégias de seleção em três populações de soja	pt_BR
dc.title.alternative	Selection strategies and diallel analysis of three soybean populations	pt_BR
dc.type	Tese	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9968435526825444	pt_BR
dc.contributor.advisor2	Nogueira, Ana Paula Oliveira	-
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0999266992389089	pt_BR
dc.contributor.referee1	Juliatti, Fernando César	-
dc.contributor.referee2	Felici, Paulo Henrique Nardon	-
dc.contributor.referee3	Barbieri, Flávia Aparecida Amorim	-
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3999229213812866	pt_BR
dc.description.degreename	Tese (Doutorado)	pt_BR
dc.description.resumo	A soja é a oleaginosa mais cultivada no mundo fazendo dela uma cultura altamente pesquisada no intuito de manter ou aumentar a sua produtividade de grãos. Os programas de melhoramento sempre têm a produção de grãos como caráter primário a ser melhorado, mas outros caracteres como ciclo, altura, resistência a pragas e doenças são altamente pesquisados. Esta tese teve o intuito de selecionar e avançar três gerações de soja e foi subdividida em quatro capítulos. O primeiro capítulo traz um referencial teórico sobre a importância da soja no Brasil e no mundo, morfologia e fenologia, melhoramento genético e fatores que se correlacionam com a produtividade. O segundo capítulo descreve a avaliação de cinco genitores e seus respectivos cruzamentos em um dialelo de Griffing para com suas habilidades de combinação e herdabilidade de caracteres quantitativos. O terceiro capítulo descreve a avaliação de três populações, derivadas do dialelo, em um teste de campo para a seleção dos melhores indivíduos e o quarto capítulo descreve a avaliação de 96 genótipos de soja selecionados do experimento anterior sob um delineamento de blocos aumentados de Federer.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Agronomia	pt_BR
dc.sizeorduration	84	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS	pt_BR
dc.identifier.doi	http://doi.org/10.14393/ufu.te.2019.1267	pt_BR
dc.crossref.doibatchid	58434145-d6ec-45ce-b3f5-4a5d7e4364e9	-
dc.subject.autorizado	Soja	pt_BR
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