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dc.creatorCardoso, Brenda Gabrielly da Silva-
dc.date.accessioned2020-02-06T17:31:43Z-
dc.date.available2020-02-06T17:31:43Z-
dc.date.issued2019-12-17-
dc.identifier.citationCARDOSO, Brenda Gabrielly da Silva. Estudo do efeito do turno de trabalho na qualidade do sono utilizando Modelos Lineares Generalizados. 2019. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/28660-
dc.description.abstractThe Shift Work practice has been increasingly used by organizations and institutions, he topmost objective is to meet the high requirements of the society. However, several studies show that working in shifts, especially at night, can detect various health problems of individuals, many of which may be impaired by their sleep quality. Based on a survey of 30 male workers working in different work shifts, they relate to the practice of structuring sleep-quality work for these individuals. By providing a greater incorporation of modeling, this research work made use of Generalized Linear Models to fit models capable of describing the interest variable. The data analysis concluded that cognitive activities such as number of memory lapses can be influenced by shift work, especially when working hours do not match the individual's chronotype. This relationship was not achieved by the average reaction time. In particular, the best performances can be observed when working hours respect the appropriate periods for such individuals.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectInferênciapt_BR
dc.subjectInferencept_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectModelingpt_BR
dc.subjectCronotipopt_BR
dc.subjectChronotypept_BR
dc.titleEstudo do efeito do turno de trabalho na qualidade do sono utilizando Modelos Lineares Generalizadospt_BR
dc.title.alternativeStudy of the effect of the work shift on sleep quality using Generalized Linear Modelspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Lúcio Borges de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1633451941969946pt_BR
dc.contributor.referee1Araújo, Mirian Fernandes Carvalho-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7518016383206956pt_BR
dc.contributor.referee2Faria, Priscila Neves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0838243793554021pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6479017078587416pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA prática do trabalho em turnos vem sendo cada vez mais utilizada por organizações e instituições, com o objetivo de atender ao máximo as exigências da sociedade. Porém, diversos estudos evidenciam que trabalhar em turnos, principalmente no período noturno, pode acarretar diversos problemas à saúde dos indivíduos, muitos dos quais podem ser causados pela má qualidade do sono dos mesmos. Com base em uma pesquisa realizada com 30 trabalhadores do sexo masculino, que laboram em turnos de trabalho, objetiva-se relacionar a prática dessa estruturação de trabalho com a qualidade do sono dos indivíduos. Por possibilitar uma maior abrangência de modelagens, o presente trabalho fez uso de Modelos Lineares Generalizados para o ajuste de modelos capazes de descrever as variáveis de interesse. A análise dos dados permitiu concluir que atividades cognitivas, como número de lapsos de memória podem sofrer influência do trabalho em turno, principalmente quando o horário de trabalho não vai de encontro ao cronotipo do indivíduo. Tal relação não foi percebida no que diz respeito ao tempo médio de reação. Destaca-se assim melhores desempenhos quando o horário da atividade laboral respeita os períodos adequados para os indivíduos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration37pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpt_BR
dc.orcid.putcode68566947-
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