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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26288
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Cunha, Hugo Gustavo Valin Oliveira da | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-24T12:28:50Z | - |
dc.date.available | 2019-07-24T12:28:50Z | - |
dc.date.issued | 2019-07-10 | - |
dc.identifier.citation | Cunha, Hugo Gustavo Valin Oliveira da. Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26288 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Otimização | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo Genético | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo de Vaga-lumes | pt_BR |
dc.subject | Problema do Caixeiro Viajante | pt_BR |
dc.title | Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Brasil, Christiane Regina Soares | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5064007473299439 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Brasil, Christiane Regina Soares | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5064007473299439 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Camargos, Lásaro Jonas | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4297695725568502 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Melo, Wendel Alexandre Xavier de | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4129091940824803 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0223662878096296 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | Os algoritmos de otimização computacional são amplamente aplicados em diversas áreas, computacionais e do mundo real, para encontrar soluções ou aproximações das mesmas de problemas complexos. Os algoritmos de otimização estudados neste trabalho são: o Algoritmo Genético (AG) e o Algoritmo de Vaga-lumes (AVL). Esses algoritmos são bioinspirados, isto é, se baseiam em processos que ocorrem na natureza. Ambos os métodos foram utilizados para encontrar uma solução ótima, ou aproximação, para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), caracterizado como um problema NP por sua alta complexidade. O PCV é deĄnido como um problema de busca de um percurso em um grafo, partindo-se de um vértice inicial e visitando cada um dos outros vértices uma única vez e retornando ao ponto de partida. Portanto, este trabalho teve como objetivo principal um estudo do AG e AVL usando o PCV como problema alvo por sua complexidade e sua facilidade em relacioná-lo com diversos problemas do mundo real. O estudo foi realizado por meio do desenvolvimento dos métodos e da execução de experimentos com instâncias obtidas da biblioteca TSPLIB. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.sizeorduration | 58 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO | pt_BR |
dc.orcid.putcode | 59847102 | - |
Appears in Collections: | TCC - Ciência da Computação |
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