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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24832
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Silva, Kaike Alves | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-12T16:08:24Z | - |
dc.date.available | 2019-04-12T16:08:24Z | - |
dc.date.issued | 2018-12-04 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Kaike Alves. Monitor de consumo de energia elétrica com conexão à Internet. 2018. 67 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24832 | - |
dc.description.abstract | A good knowledge of one’s own characteristics of electrical energy consumption is becoming increasingly beneficial for residential consumers. Nonetheless, tools for analyzing electrical energy are usually found in the market at high prices and offer few personalization options. Aiming to propose a solution to this problem, this work presents an idea of a low-cost Internet of Things system for measuring electrical quantities, based on the use of a signal acquisition and conditioning board, an ESP32 development board, the database InfluxDB and the monitoring and analytics platform Grafana. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Economia de energia | pt_BR |
dc.subject | Electrical consumption | pt_BR |
dc.subject | Consumo de energia | pt_BR |
dc.subject | Internet of Things | pt_BR |
dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
dc.subject | Signal processing | pt_BR |
dc.subject | Processamento de sinais | pt_BR |
dc.subject | ESP32 | pt_BR |
dc.subject | ESP32 | pt_BR |
dc.subject | InfluxDB | pt_BR |
dc.subject | InfluxDB | pt_BR |
dc.subject | Grafana | pt_BR |
dc.subject | Grafana | pt_BR |
dc.title | Monitor de consumo de energia elétrica com conexão à internet | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Coelho, Ernane Antônio Alves | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9183492978798433 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Gomes, Luciano Coutinho | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3372531394380706 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Cunha, Márcio José da | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5012626154282569 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8847096170708319 | pt_BR |
dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
dc.description.resumo | O bom domínio das próprias características de consumo de energia elétrica tem se tornado cada vez mais interessante aos consumidores residenciais. Entretanto, ferramentas de análise de energia elétrica são geralmente encontradas no mercado a valores altos e oferecem poucas opções de personalização. Visando propor uma solução a este problema, este trabalho apresenta uma ideia de sistema IoT (Internet das Coisas) de baixo custo para a medição de grandezas elétricas, baseado no uso de uma placa de aquisição e condicionamento de sinais, de uma placa de desenvolvimento da série ESP32, do banco de dados InfluxDB e da plataforma de monitoramento Grafana. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.course | Engenharia Elétrica | pt_BR |
dc.sizeorduration | 67 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Elétrica |
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