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dc.creatorTorres, Maicon Fernando Dias-
dc.date.accessioned2019-02-13T13:43:54Z-
dc.date.available2019-02-13T13:43:54Z-
dc.date.issued2017-12-08-
dc.identifier.citationTORRES, Maicon Fernando Dias. Rede de Sistemas Embarcados que utilizam Algoritmos Genéticos aplicado na otimização de Despacho em Mineração com Múltiplas Rotas - Uberlândia. 2017. 75 f. Dissertação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1137.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24300-
dc.description.abstractThe mining area is very rich in complex processes that require technologies. Limited mineral resources and difficult access increase the capital invested in the extraction and processing of ores. To make the process viable, these companies always seek optimization with a focus on zero loss. Genetic algorithms are widely used in optimization processes, including route planning and optimization. This work presents the application of genetic algorithm in the dispatch of trucks in open pit, in order to guide the operator to follow the best route, aiming at reducing losses and increasing production. As the operator receives only a route suggestion, a comparison between the losses generated by the routes generated by the system and those followed by the operator will demonstrate the efficiency of the system if it were followed, justifying the application of the genetic algorithm in that process.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectSistema embarcadopt_BR
dc.subjectDespacho em mineraçãopt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectMineração a céu abertopt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectEmbedded systempt_BR
dc.subjectMining dispachpt_BR
dc.titleRede de Sistemas Embarcados que utilizam Algoritmos Genéticos aplicado na otimização de Despacho em Mineração com Múltiplas Rotaspt_BR
dc.title.alternativeNetwork of Embedded Systems using Genetic Algorithms applied to optimization of Dispatch in Mining with Multiple Routespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Fábio Vincenzi Romualdo da-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5110686859702602pt_BR
dc.contributor.referee1Fontoura, Kleber Lopes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9157723208485584pt_BR
dc.contributor.referee2Cunha, Márcio José da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5012626154282569pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2778098516288041pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoA área de mineração é muito rica em processos complexos que necessitam de tec- nologias. Os recursos minerais limitados e o difícil acesso elevam o capital investido na extração e no processamento de minérios. Para viabilizar o processo essas empresas buscam sempre otimização com foco na perda zero. Os algoritmos genéticos são muito utilizados em processos de otimização, incluindo o planejamento e a otimização de rotas. Esse trabalho apresenta a aplicação de algoritmo genético no despacho de caminhões em mina a céu aberto, de modo a orientar o operador para que o mesmo siga a melhor rota, visando à redução de perdas e o aumento da produção. Como o operador recebe apenas uma sugestão de rota, uma comparação entre as perdas provocadas pelas rotas sugeridas pelo sistema e as seguidas pelo operador demostrará a eficiência do sistema, contanto que este fosse seguido, justificando a aplicação do algoritmo genético nesse processo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration75pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAISpt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.1137pt_BR
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
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