1. Repositório Institucional - Universidade Federal de Uberlândia
  2. Faculdade de Computação (FACOM)
  3. TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorResende, Vinícius Henrique-
dc.date.accessioned2019-01-31T14:45:43Z-
dc.date.available2019-01-31T14:45:43Z-
dc.date.issued2018-12-21-
dc.identifier.citationRESENDE, Vinícius Henrique. Combinação de técnicas convencionais e baseadas em redes complexas para classificação multirrótulo. 2018. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24150-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectClassificação Multirrótulopt_BR
dc.subjectRedes Complexaspt_BR
dc.subjectAprendizado de Máquinapt_BR
dc.subjectAprendizado Supervisionadopt_BR
dc.titleCombinação de técnicas convencionais e baseadas em redes complexas para classificação multirrótulopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Carneiro, Murillo Guimarães-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8158868389973535pt_BR
dc.contributor.referee1Couto, Leandro Nogueira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9500586005920379pt_BR
dc.contributor.referee2Bueno, Marcos Luiz de Paula-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4394597254810508pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0468863346572040pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA classificação se trata de um tópico importante do aprendizado de máquina e mineração de dados que têm por objetivo resolver e automatizar problemas de categorização ou predição, que, basicamente, consiste em associar a um objeto uma categoria que o melhor caracterize ou represente. Normalmente, tal categoria é denominada como classe ou rótulo. Em classificação, os algoritmos e técnicas tradicionais associam um objeto a uma única classe, impossibilitando a resolução de problemas em que os objetos possam ter múltiplos significados semânticos simultaneamente, como por exemplo, sugestão automática de tags, diagnóstico de doenças, classificação de músicas em gêneros, entre outros. A ideia de classificação multirrótulo é justamente lidar com esses problemas onde suas instâncias podem pertencer a mais de uma classe ao mesmo tempo. Em comum, a maioria dos algoritmos de classificação mono ou multirrótulo existentes na literatura analisam apenas os atributos físicos dos dados, utilizando por exemplo, medidas de similaridade ou distância, ignorando assim, características e relações importantes dos dados, como a formação de padrão. Inspirado em recentes avanços no uso de redes complexas para classificação de dados, este trabalho visa investigar uma solução que combina classificadores multirrótulo já existentes com técnicas baseadas em redes complexas, apresentando uma nova ideia de classificação multirrótulo que, além dos atributos físicos, analisa também a estrutura topológica dos dados. Resultados de experimentos realizados em quatro bases de dados reais mostram que tal abordagem é promissora.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.sizeorduration32pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
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