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dc.creatorSoares, Adeilson Barbosa-
dc.date.accessioned2019-01-18T17:51:22Z-
dc.date.available2019-01-18T17:51:22Z-
dc.date.issued2017-12-21-
dc.identifier.citationSOARES, Adeilson Barbosa. Modelo de análise de eficiência multidimensional para gestão hospitalar. 2017. 66 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.503.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23962-
dc.description.abstractThe Multidimensional efficiency analysis can provide important insights into the hospitals performance. This thesis proposes a multidimensional model based on Data Envelopment Analysis (DEA) to investigate and compare the efficiency of public hospitals in Brazil. The Data from 21 public hospitals were collected from public databases (OECD - Organization for Economic Co-operation and Development; SIH-SUS - SUS Hospital Information System, Datasus, Brazil). Four inputs (Number of medical and non-medical staff, Annual revenue, Number of beds, Average length of patient hospitalization), four Variables of Influence (Type of hospital, Accredited hospital, Number of medical specialties, Resources from government) and four Outputs (Number of outpatient care services, Number of hospitalizations, Number of surgeries, Number of exams) were used to feed the DEA model. Results show that, Seven hospital units reach 100% efficiency and, according to DEA, can be considered efficient units. Two units were considered “almost efficient” and the remaining twelve units perform poorly, considering the data supplied to the DEA model. As a whole, the average efficiency of the hospitals investigated was 79% (0.79). A very heterogeneous performance has been found among the Brazilian public hospitals investigated. Besides, the reasonably low average efficiency seems to indicate that the system has a large potential for improvement in almost all areas associated with the input and output variables investigated in this paper.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectElectrical Engineeringpt_BR
dc.subjectHospitais - Administraçãopt_BR
dc.subjectHospitals - Administrationpt_BR
dc.subjectAnálise envoltória de dadospt_BR
dc.subjectData Envelopment Analysispt_BR
dc.subjectHospitais Públicospt_BR
dc.subjectPublic hospitalspt_BR
dc.subjectEficiência hospitalarpt_BR
dc.subjectHospital efficiencypt_BR
dc.titleModelo de análise de eficiência multidimensional para gestão hospitalarpt_BR
dc.title.alternativeModel for multidimensional efficiency analysis of hospital managementpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-co1Milagre, Selma Terezinha-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4980687835840176pt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Adriano Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7340105957340705pt_BR
dc.contributor.referee1Andrade, Adriano de Oliveira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1229329519982110pt_BR
dc.contributor.referee2Siqueira Junior, Ailton Luiz Dias-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4461279949445844pt_BR
dc.contributor.referee3Souza, Rômulo Cristovão de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4202732105571744pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3855656830636860pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoA análise de eficiência multidimensional pode fornecer informações importantes sobre o desempenho dos hospitais. Esta tese propõe um modelo multidimensional baseado na análise envoltória de dados (DEA) para investigar e comparar a eficiência dos hospitais públicos no Brasil. Os dados de 21 hospitais públicos foram coletados de bancos de dados públicos (OCDE - Organização de Cooperação e Desenvolvimento Econômico, SIH-SUS - SUS Hospital Information System, Datasus, Brasil). Quatro insumos (número de pessoal médico e não médico, receita anual, número de leitos, duração média da internação do paciente), quatro variáveis de influência (tipo de hospital, hospital credenciado, número de especialidades médicas, recursos do governo) e quatro saídas (Número de serviços de atendimento ambulatorial, número de hospitalizações, número de cirurgias, número de exames) foram utilizados para alimentar o modelo DEA. Nos resultados alcançados, sete unidades hospitalares atingem 100% de eficiência e, de acordo com a DEA, podem ser consideradas unidades eficientes, duas unidades foram consideradas "quase eficientes" e as restantes, doze unidades, funcionam mal, considerando os dados fornecidos ao modelo DEA. Em geral, a eficiência média dos hospitais investigados foi de 79% (0,79). Um desempenho muito heterogêneo foi encontrado entre os hospitais públicos brasileiros investigados. Além disso, a eficiência média razoavelmente baixa parece indicar que o sistema tem um grande potencial de melhoria em quase todas as áreas associadas com as variáveis de entrada e saída investigadas neste trabalho.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration66pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICApt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.503pt_BR
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
Appears in Collections:TESE - Engenharia Elétrica

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