Análise comparativa de técnicas de classificação sobre uma ferramenta de detecção de empacotamento

Assis, Cecília Regina Oliveira de

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Assis, Cecília Regina Oliveira de	-
dc.date.accessioned	2019-01-17T12:56:26Z	-
dc.date.available	2019-01-17T12:56:26Z	-
dc.date.issued	2018-12-10	-
dc.identifier.citation	ASSIS, Cecília Regina Oliveira de. Análise comparativa de técnicas de classificação sobre uma ferramenta de detecção de empacotamento. 2018. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23928	-
dc.description.sponsorship	UFU - Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Binstat	pt_BR
dc.subject	Empacotamento	pt_BR
dc.subject	Mineração	pt_BR
dc.subject	Cálculos estatísticos	pt_BR
dc.title	Análise comparativa de técnicas de classificação sobre uma ferramenta de detecção de empacotamento	pt_BR
dc.title.alternative	Comparative analysis of classification techniques on a packaging detection tool.	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Guimarães, Murillo Carneiro	-
dc.contributor.advisor-co1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4206648Z3	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Park, Kil Jin Brandini	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4715157U6	pt_BR
dc.contributor.referee1	Miani, Rodrigo Sanches	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4299824Z3	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K8089749Y6	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O BinStat objetiva a detecção de uma característica específica amplamente utilizada por desenvolvedores de programas maliciosos, o empacotamento de executáveis binários. Para atingir o seu objetivo, o software constrói uma base de dados a partir da execução de treze cálculos estatísticos e da teoria da informação sobre um conjunto de aplicações. Os valores obtidos através destes são então repassados a uma técnica de mineração de dados que categoriza os executáveis analisados enquanto empacotados ou não. A partir dessa, resultados bastante satisfatórios foram alcançados na rotulagem das aplicações. Esse trabalho propõe assim a validação da performance do BinStat frente outros métodos de classificação, a fim de observar se o comportamento de bons resultados preditivos ocorre também entre diferentes técnicas de classificação.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Sistemas de Informação	pt_BR
dc.sizeorduration	46	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO	pt_BR
Appears in Collections:	TCC - Sistemas de Informação (Monte Carmelo)

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