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dc.creatorCoelho, Júlio Cézar-
dc.date.accessioned2018-11-30T12:06:40Z-
dc.date.available2018-11-30T12:06:40Z-
dc.date.issued2018-08-01-
dc.identifier.citationCOELHO, Júlio Cézar, Avaliação da curvatura escoliótica utilizando reconhecimento de padrões elípticos em imagens de raio X. 2018. 92 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.796pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23099-
dc.description.abstractScoliosis is a disease characterized by a deformation of the spine. This deformation is composed of an abnormal lateral bending and a rotation of some vertebrae. The method more used for assessment of quantity of scoliosis is the angle of Cobb. Many ways were searched for assessment this deformity, as angles, distances, area, circles rays and, finally, ellipses. This paper proposes a methodology able of comparing the deformation of the spine with an ellipse, thus providing sufficient mathematical and visual parameters for an auxiliary view on the degree of curvature and its progression. The results were possible using genetic algorithm able to test many ellipses possible for the perfect fitting, having mathematical and visual parameters that are compound by characteristic parameters of ellipse that produces an index that gives a general view of the deformity. The results of this study indicates that the proposed technique is able to recognize with accuracy elliptical patterns in different types spine with scoliosis from x-ray images.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEncaixe de elipsept_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagempt_BR
dc.subjectEscoliosept_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectVértebraspt_BR
dc.subjectEllipse fittingpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectVertebraept_BR
dc.subjectScoliosispt_BR
dc.subjectPattern recognitionpt_BR
dc.subjectDigital image processingpt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectElipse (Geometria)pt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.titleAvaliação da curvatura escoliótica utilizando reconhecimento de padrões elípticos em imagens de raio Xpt_BR
dc.title.alternativeEvaluation of scoliotic curvature using elliptical pattern recognition in images X-raypt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-co1Pinheiro, Alan Petrônio-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3149272924238565pt_BR
dc.contributor.advisor1Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2835416571685218pt_BR
dc.contributor.referee1Carrijo, Gilberto Arantes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1358511937659656pt_BR
dc.contributor.referee2Endo, Wagner-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5229173673499346pt_BR
dc.contributor.referee3Santos, Daniel Moraes-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2800973010325998pt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4236068E3pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoA escoliose é uma doença caracterizada pela deformação da coluna vertebral. Essa deformação é composta por uma curvatura lateral anormal e uma rotação axial de algumas vértebras. O método mais utilizado de medição do grau de escoliose é o ângulo de Cobb. Foram pesquisadas várias formas para se medir essa deformidade, assim como ângulos, afastamentos, áreas, raios de círculos e, por fim, elipses. Este trabalho propõe uma metodologia capaz de comparar a deformação da coluna com uma elipse, fornecendo, assim, parâmetros matemáticos e visuais suficientes para uma visão auxiliar sobre o grau de curvatura da coluna e sua progressão. Esta pesquisa utilizou uma técnica de algoritmo genético capaz de testar várias possibilidades de elipses candidatas ao “encaixe” ótimo da curvatura da coluna e, também, a determinação de parâmetros visuais e matemáticos que são compostos pelos parâmetros característicos da elipse que formam um índice capaz de fornecer uma visão geral da deformidade. Os resultados desta pesquisa apontam que a técnica proposta é capaz de reconhecer, com exatidão, os padrões elípticos em diferentes tipos (e graus) de colunas com escoliose a partir de imagens de raio X.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration92pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.796pt_BR
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
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