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dc.creatorBernardes, Lucas Correia-
dc.date.accessioned2018-08-07T15:09:45Z-
dc.date.available2018-08-07T15:09:45Z-
dc.date.issued2018-07-13-
dc.identifier.citationBERNARDES, Lucas Correa. Metaheurísticas para o problema de roteamento de veículos capacitados: o algoritmo híbrido de otimização por colônia de formigas e a busca híbrida em grande vizinhança. 2018. 127f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22214-
dc.descriptionContém códigos fontes no apêndice e também em https://github.com/lucascb/hybrid-lns e https://github.com/lucascb/hybrid_acopt_BR
dc.description.abstractThis paper presents a comparison between two metaheuristics techniques to the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) - the Hybrid Ant Colony Optimization (HACO) and Hybrid Large Neighborhood Search (HLNS). Futhermore, an overview of the most recent techniques and most used problem variants is shown. The implementation of both methods using the Clojure programming language is described, and the algorithms performance tested against the most used set of instances from the CVRPlib repository. The results obtained are then contrasted with the results presented by the authors and with each other, to finally verify that the HACO metaheuristic obtained a superior performance in the results, in comparison with those achieved by the HLNS.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProblema de Roteamento de Veículos Capacitadospt_BR
dc.subjectMetaheurísticapt_BR
dc.subjectProblema de Otimizaçãopt_BR
dc.subjectBusca em Grande Vizinhançapt_BR
dc.subjectOtimização por Colônia de Formigaspt_BR
dc.subjectRecozimento Simuladopt_BR
dc.subjectCapacitated Vehicle Routing Problempt_BR
dc.subjectMetaheuristicspt_BR
dc.subjectOptimization Problemspt_BR
dc.subjectLarge Neighborhood Searchpt_BR
dc.subjectAnt Colony Optimizationpt_BR
dc.subjectSimulated Annealingpt_BR
dc.titleMetaheurísticas para o problema de roteamento de veículos capacitados: o algoritmo híbrido de otimização por colônia de formigas e a busca híbrida em grande vizinhançapt_BR
dc.title.alternativeMetaheuristics for the capacitated vehicle routing problem: the hybrid ant colony optimization and hybrid large neighborhood searchpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Soares, Alexsandro Santos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8559724221713699pt_BR
dc.contributor.referee1Fernandes, Márcia Aparecida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8946715881289701pt_BR
dc.contributor.referee2Melo, Wendel Alexandre Xavier de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4129091940824803pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8559724221713699pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta a comparação de duas técnicas de metaheurísticas para o Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) - o Algoritmo Híbrido de Otimização por Colônia de Formigas (AHOCF) e a Busca Híbrida em Grande Vizinhança (BHGV). Além disso, é mostrada uma visão geral das técnicas mais recentes e das variações mais utilizadas do problema. Será descrita a implementação dos métodos na linguagem de programação Clojure, e a performance dos algoritmos será testada em um conjunto das instâncias mais utilizadas do repositório CVRPlib. Os resultados obtidos serão então contrastados com os resultados apresentados pelos autores e entre si, para, por fim, verificar que o método AHOCF obteve um desempenho superior nos resultados, em comparação com os alcançados pela BHGV.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseCiência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration127pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Appears in Collections:TCC - Sistemas de Informação (Uberlândia)

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