Desenvolvimento de uma ferramenta para treinamento em leituras de mamografias digitais

Ribeiro, Rodolfo dos Santos

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21267

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator	Ribeiro, Rodolfo dos Santos	-
dc.date.accessioned	2018-05-02T14:15:32Z	-
dc.date.available	2018-05-02T14:15:32Z	-
dc.date.issued	2016-10-31	-
dc.identifier.citation	RIBEIRO, Rodolfo dos Santos. Desenvolvimento de uma ferramenta para treinamento em leituras de mamografias digitais. 2016. 103 f. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.566	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21267	-
dc.description.abstract	Analogic to digital transition in mammography changed the workflow and the way exams are analyzed and the analysis place. However, training and experience are still key factors for precise diagnosis. This work aims to develop a software for self-training in digital mammography, allowing user to perform his training on his own time and with minimum tutor participation. Database is digital images only (from FFDM equipment) and mammography is analyzed using BI-RADS© terms. There are also brightness and contrast tools, different image visualization layouts, feedback for current performance (using Kappa value and ROC curves) and an algorithm to automatically choose next exams to analyze. User can follow his performance through charts and statistics. User can also review previous exams, in order to check his errors and discuss cases with colleagues.	pt_BR
dc.description.sponsorship	FAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Engenharia biomédica	pt_BR
dc.subject	Mamas - Radiografia	pt_BR
dc.subject	Mama - câncer	pt_BR
dc.subject	Pessoal da área médica - Treinamento	pt_BR
dc.subject	Mamografia	pt_BR
dc.subject	Câncer de mama	pt_BR
dc.subject	Treinamento	pt_BR
dc.subject	Ferramenta autônoma	pt_BR
dc.subject	Mammography	pt_BR
dc.subject	Breast Cancer	pt_BR
dc.subject	Training	pt_BR
dc.subject	Autonomous tool	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de uma ferramenta para treinamento em leituras de mamografias digitais	pt_BR
dc.title.alternative	Development of a tool for training in digital mammography readings	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Patrocinio, Ana Claudia	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707794U3	pt_BR
dc.contributor.referee1	Cardoso, Alexandre	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4701222P0	pt_BR
dc.contributor.referee2	Elias, Simone	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707327T4	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4437903U6	pt_BR
dc.description.degreename	Dissertação (Mestrado)	pt_BR
dc.description.resumo	A transição dos mamógrafos do modelo analógico para o digital gerou mudanças no fluxo de trabalho, na forma e no ambiente de análise das mamografias. Porém, treinamento e experiência ainda são fatores fundamentais para que o profissional realize um laudo preciso neste exame. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta de treinamento na leitura de mamografias digitais a que funciona de forma autônoma, permite que o usuário realize seu treinamento em horários escolhidos por ele e depende minimamente de um tutor para acompanhar seu treinamento. Toda a base de dados é composta por exames provenientes de equipamentos do tipo DR (FFDM Full Field Digital Mammography) e a terminologia utilizada segue o padrão BI-RADS©. Há ainda ferramentas para manipulação de brilho e contraste, diferentes formas de visualização das imagens, feedback sobre os laudos realizados (com índices como Kappa e curvas ROC) e um algoritmo que sugere de forma individualizada os próximos casos a serem analisados, com base no padrão de erros do usuário em análises anteriores. O usuário pode ainda acompanhar sua performance por meio de gráficos que mostram seu desempenho ao longo do tempo e rever as respostas que deu em exames específicos, permitindo assim a discussão do caso com outros profissionais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-graduação em Engenharia Biomédica	pt_BR
dc.sizeorduration	103	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA	pt_BR
dc.identifier.doi	http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.566	pt_BR
dc.orcid.putcode	81754430	-
dc.crossref.doibatchid	79f46ae9-6e10-4e9f-9e6d-1ef88d1c7136	-
Appears in Collections:	DISSERTAÇÃO - Engenharia Biomédica

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
DesenvolvimentoFerramentaTreinamento.pdf	Dissertação	3.33 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record