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dc.creatorSilva, Bruna Moreira da-
dc.date.accessioned2018-02-07T12:26:17Z-
dc.date.available2018-02-07T12:26:17Z-
dc.date.issued2017-12-06-
dc.identifier.citationSILVA, Bruna Moreira da. Pupilometria no diagnóstico da doença de Alzheimer. 100p. Dissertação de Mestrado – Faculdade de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Uberlândia. Uberlândia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20616-
dc.description.abstractAlzheimer's Disease (AD), in its clinical exercise, because it does not yet possess accurate diagnostic markers, is conditioned to the medical evaluation to determine a main generator of the hebratic disease. This study aims to investigate the behavior and response parameter of the pupil in a group of patients with Alzheimer's disease and to correlate with another group without the clinical picture of the disease. The proposed method of research is the Dynamic Pupilometry embedded in a portable prototype, which consists of a non-invasive analysis to dynamically measure the size and other parameters of the pupil during a pupillary cycle using a PLR luminous stimulus. A biomarkers analysis is promising in this scenario, since the diagnosis of the disease, much less important, when it comes to a condition that already knows a patient's cognitive impairment, a stage that is considered no more initial. A pupilometry software analysis program was developed and embedded in the open source computing language in a very low cost portable device (minicomputer).pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPupilometriapt_BR
dc.subjectPupilometrypt_BR
dc.subjectPupilapt_BR
dc.subjectPupilpt_BR
dc.subjectSnapt_BR
dc.subjectAnspt_BR
dc.subjectDoençapt_BR
dc.subjectDiseasept_BR
dc.subjectAlzheimerpt_BR
dc.subjectAlzheimerpt_BR
dc.subjectRplpt_BR
dc.subjectPlrpt_BR
dc.subjectRaspberrypt_BR
dc.subjectRaspberrypt_BR
dc.subjectSistemapt_BR
dc.subjectSystempt_BR
dc.subjectEmbarcadopt_BR
dc.subjectEmbeddedpt_BR
dc.titlePupilometria no diagnóstico da doença de alzheimerpt_BR
dc.title.alternativePupilometry in the diagnosis of alzheimer's diseasept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2835416571685218pt_BR
dc.contributor.referee1Carneiro, Milena Bueno Pereira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4071349511490099pt_BR
dc.contributor.referee2Bernadelli, Cláriton Rodrigues-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4847191826209171pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2216751964609756pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoA Doença de Alzheimer (DA), em seu exercício clínico, por ainda não possuir marcadores de diagnóstico precisos, está condicionada à avaliação médica para determinar a hipótese principal geradora da doença. Este trabalho tem por finalidade investigar o comportamento e os parâmetros de resposta da pupila em um grupo de pacientes com a Doença de Alzheimer e correlacionar com outro grupo sem o quadro clínico da doença. O método de investigação proposto é a pupilometria dinâmica embarcada num protótipo portátil, que consiste numa análise não invasiva para aferir de forma dinâmica o tamanho e outros parâmetros da pupila durante um ciclo pupilar utilizando um estímulo luminoso PLR. A análise de biomarcadores é promissora nesse cenário, uma vez que o diagnóstico da doença ocorre muito frequentemente quando o quadro já indica um comprometimento cognitivo do paciente, estágio esse considerado não mais inicial. A grande vantagem desse trabalho, com relação aos demais desse mesmo âmbito, é que a análise via software da pupilometria foi desenvolvida e embarcada numa linguagem computacional de código aberto em um dispositivo (minicomputador) portátil de baixíssimo custo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.sizeorduration100pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2017.93pt_BR
dc.crossref.doibatchidcfc6af78-95df-434f-8cba-ff3aa9588d23-
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