Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20582
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSilva, Heitor-
dc.date.accessioned2018-02-02T19:33:00Z-
dc.date.available2018-02-02T19:33:00Z-
dc.date.issued2017-12-15-
dc.identifier.citationSILVA, Heitor Cappato Guerra. Triagem virtual de compostos provenientes de plantas da biodiversidade brasileira, com potencial atividade inibitória das enzimas alfa-amilase, alfa-glicosidase humanas. 2017. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Biotecnologia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20582-
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectTriagem Virtualpt_BR
dc.subjectBiodiversidade Brasileirapt_BR
dc.subjectDiabetespt_BR
dc.titleTriagem virtual de compostos provenientes de plantas da biodiversidade brasileira, com potencial atividade inibitória das enzimas alfa-amilase, alfa-glicosidase humanaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Justino, Allisson-
dc.contributor.advisor1Espindola, Foued Salmen-
dc.contributor.referee1Espindola, Foued Salmen-
dc.contributor.referee2Nicolau Junior, Nilson-
dc.contributor.referee3de Oliveira, Ronaldo-
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoCompostos naturais são associados à redução da hiperglicemia pós-prandial através do bloqueio de enzimas envolvidas na digestão de carboidratos, como alfa-amilase e alfa-glicosidase. Estes podem representar alvos promissores no tratamento da diabetes e suas complicações. Assim, o objetivo deste trabalho foi buscar compostos naturais derivados da biodiversidade brasileira com potencial farmacológico para inibir estas hidrolases por meio de triagem virtual, docking e farmacocinética de compostos. A biblioteca de ligantes utilizada nesta pesquisa é originada do banco de dados NuBBEdb. Para realizar a triagem virtual, a biblioteca de ligantes foi preparada e foi gerado conformeros dos compostos. Após a validação dos modelos gerados, a biblioteca de conformeros foi submetida ao modelo de forma e pontos farmacofóricos e os 200 principais ligantes de cada um foram selecionados. Os ligantes de melhor pontuação em comum para as duas enzimas foram utilizados para realizar um docking molecular contra alfa-amilase e alfa-glicosidase, gerando potenciais inibidores que então foram indicados para seus comportamentos de drogas com o servidor pkCSM. Gerando assim 5 principais compostos como promissores para o complemento do tratamento da diabetes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseBiotecnologiapt_BR
dc.sizeorduration33pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOQUIMICApt_BR
dc.orcid.putcode86102655-
Appears in Collections:TCC - Biotecnologia (Uberlândia)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TriagemVirtualCompostos.pdfTCC2 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.