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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorFaria, Gabriel dos Santos Ferreira de-
dc.date.accessioned2018-01-31T11:52:23Z-
dc.date.available2018-01-31T11:52:23Z-
dc.date.issued2017-12-15-
dc.identifier.citationFARIA, G. S. F. Comparação entre os algoritmos de codificação Huffman e Lempel-Ziv para a compressão dos sinais de áudio após a filtragem. 2017. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/20536-
dc.description.abstractThe Huffman and Lempel-Ziv coding algorithms are extensively used in digital communications for data compression. Through this data compression it is possible to significantly decrease the file size, reducing data storage costs and making the systems faster and more efficient. In this work, it is studied which of these algorithms has the best compression performance for filtered and unfiltered audio signals. The metrics used to analyze each performance are: signal-to-noise ratio, average code length and compression ratio. Moreover, Matlab software is used to simulate the distinct scenarios presented here.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCodificação Huffmanpt_BR
dc.subjectLempel-Ziv Codingpt_BR
dc.subjectCodificação Lempel-Zivpt_BR
dc.subjectHuffman Codingpt_BR
dc.subjectCompressãopt_BR
dc.subjectCompressionpt_BR
dc.subjectAudio Signalpt_BR
dc.subjectSinal de Áudiopt_BR
dc.subjectFiltragempt_BR
dc.subjectFilteringpt_BR
dc.titleComparação entre os algoritmos de codificação Huffman e Lempel-Ziv para compressão de sinais de áudio após a filtragempt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Bertarini, Pedro Luiz Lima-
dc.contributor.referee1Rocha, Gustavo Nozella-
dc.contributor.referee2Carbonaro, Karine Barbosa-
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoOs algoritmos de codificação Huffman e Lempel-Ziv são extensivamente utilizados em comunicações digitais para a compressão de dados. Por meio dessa compressão é possível reduzir significativamente o tamanho dos arquivos, possibilitando a redução de gastos com armazenamento de dados e tornando os sistemas mais rápidos e eficientes. Neste trabalho é estudado qual desses algoritmos tem o melhor desempenho de compressão para sinais de áudio filtrados e não filtrados. As métricas utilizadas para a análise de cada desempenho são: relação sinal ruído, comprimento médio de código e taxa de compressão. Em função disso, é utilizado o software Matlab para a simulação dos diferentes panoramas aqui apresentados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Eletrônica e Telecomunicaçõespt_BR
dc.sizeorduration75pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOESpt_BR
Aparece en las colecciones:TCC - Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações (Patos de Minas)

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