Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19907
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorRabelo, Diogo de Souza-
dc.date.accessioned2017-11-27T18:45:21Z-
dc.date.available2017-11-27T18:45:21Z-
dc.date.issued2017-10-03-
dc.identifier.citationRABELO, Diogo de Souza. Técnicas avançadas de normalização de dados aplicadas ao método de monitoramento de integridade estrutural baseado em impedância eletromecânica. 2017. 164 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19907-
dc.description.abstractThis work is dedicated to the Structural Health Monitoring (SHM), an area that proposes to interrogate a structure with the purpose of detecting, locating and identifying structural damage. Currently, SHM represents one of the areas of great interest in engineering, with the goals of increasing safety while reducing maintenance costs, as well as decreasing downtime from machines and equipment. For this aim, the impedance-based SHM utilizes piezoelectric transducers that are used in high frequency ranges (typically above 30 kHz), providing high sensitivity to incipient type of damage. However, changes in environmental or operational conditions can cause changes in the frequency spectrum of the acquired signals, thus leading the system to a false diagnosis regarding the structural health. In this thesis, it was aimed to develop data normalization techniques that, when applied to the acquired impedance signals, the changes are compensated for without loss of important information. Furthermore, a method for threshold determination was proposed through the use of a statistical model, as well as advanced data normalization techniques were proposed, one of which has used optimization methods and the other is based on the minimization of the Euclidian distance between a point and a curve. It is important to point out that, despite the absence of precise numeric models, the studies presented here come from an experimental proposal, using innovative techniques, optimization methods, data treatment and analysis, statistics and dedicated programming. Finally, the results conveyed demonstrate the great potential of the use of the impedance-based SHM in conjunction with properly applied statistics and data normalization techniques.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Geraispt_BR
dc.description.sponsorshipINCT-EIE - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia De Estruturas Inteligentes em Engenhariapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMonitoramento de integridade estruturalpt_BR
dc.subjectimpedância eletromecânicapt_BR
dc.subjectnormalização de dadospt_BR
dc.subjectlimiar discriminantept_BR
dc.subjecttrinca de fadigapt_BR
dc.titleTécnicas avançadas de normalização de dados aplicadas ao método de monitoramento de integridade estrutural baseado em impedância eletromecânicapt_BR
dc.title.alternativeAdvanced data normalization techniques applied to the impedance-based structural health monitoring methodpt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-co1Finzi Neto, Roberto Mendes-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3792275882221002pt_BR
dc.contributor.advisor1Steffen Jr, Valder-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6838375689601075pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes Jr, Vicente-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8338952092032444pt_BR
dc.contributor.referee2Carneiro, Sergio Henrique da Silva-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6280300531787552pt_BR
dc.contributor.referee3Sanches, Leonardo-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6978425622746671pt_BR
dc.contributor.referee4de Lima, Antônio Marcos Gonçalves-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0632660969306570pt_BR
dc.contributor.referee5Finzi Neto , Roberto Mendes-
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/3792275882221002)pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2038840725490529pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho dedica-se ao monitoramento de saúde estrutural (SHM), uma área em que se propõe a interrogar uma estrutura para fins de detectar, localizar e identificar danos estruturais. Atualmente, SHM representa uma das grandes áreas de interesse em engenharia, com o objetivo de aumentar a segurança das estruturas e ao mesmo tempo reduzir custos de manutenção, bem como o tempo de inatividade das máquinas e equipamentos. Para isso, a técnica de SHM baseada em impedância utiliza-se de transdutores piezelétricos que ao serem utilizados em altas faixas de frequência (tipicamente acima de 30 kHz), pode-se obter altas sensibilidades a danos incipientes. Entretanto, mudanças em condições ambientais ou operacionais podem causar alterações nos espectros de frequência adquiridos, levando assim o sistema a um falso diagnóstico acerca da integridade estrutural. Nesta tese, buscou-se desenvolver técnicas de normalização de dados que ao serem aplicadas aos sinais de impedância adquiridos, tais variações sejam compensadas sem grandes perdas de informação. Além disto, foi proposto um método para a determinação de um limiar discriminante através de um modelo estatístico, bem como técnicas avançadas de normalização de dados foram propostas, uma utilizando-se de métodos de otimização e outra baseada na minimização da distância euclidiana entre um ponto e uma curva. É importante ressaltar que, devido à ausência de modelos numéricos precisos, os estudos aqui apresentados partem de uma proposta experimental, utilizando-se de técnicas de inovação, métodos de otimização, análise e tratamento de sinais, estatística e programação dedicada. Finalmente, os resultados obtidos demonstram o grande potencial de uso da técnica SHM baseada em impedância em conjunto com as técnicas estatísticas e de normalização de dados aplicadas apropriadamente.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Mecânicapt_BR
dc.sizeorduration164pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::MECANICA DOS SOLIDOSpt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2017.1pt_BR
dc.crossref.doibatchidpublicado no crossref antes da rotina xml-
Appears in Collections:TESE - Engenharia Mecânica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TecnicasAvancadasNormalizacao.pdfTese68.73 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.