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dc.creatorLafetá, Thiago Fialho de Queiroz-
dc.date.accessioned2017-03-02T17:53:58Z-
dc.date.available2017-03-02T17:53:58Z-
dc.date.issued2016-02-17-
dc.identifier.citationLAFETÁ, Thiago Fialho de Queiroz. Algoritmos evolutivos many objectives aplicados ao problema de roteamento Multicast com qualidade de serviço. 2016. 146 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/18093-
dc.description.abstractIn computer networks, to ensure that an adequate level of communication end-to-end is achieved, it is important to ensure a routing with quality of service (QoS). The routing problem with QoS involves multiple objectives to be optimized or serviced simultaneously. When this multicast routing is the kind which involves multiple recipients, the complexity of the problem is even greater. Previous studies investigating the use of evolutionary algorithms Multiobjetivos (AEMO) in multicast routing problem with QoS. It is known that the greater the number of objects to be optimized, the more complex becomes the multiobjective and more difficult problem becomes convergence AEMOs Traditional. Therefore, the use of an evolutionary method many objective is proposed: the AEMMT (Evolutionary Algorithm with Multiobjective Many tables). The AEMMT was specially developed for problems with a large number of objectives and expected it to behave more appropriately with the increasing number of objectives in the multicast routing with QoS. In order to strengthen the convergence this paper proposes a new many objective based on the strategies of AEMMT appointed AEMMD.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectRoteamento (Administração de redes de computadores)pt_BR
dc.subjectQualidade de serviços (Redes de computadores)pt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticos multiobjectivospt_BR
dc.subjectRoteamento multicastpt_BR
dc.subjectQualidade de serviçopt_BR
dc.subjectAlgoritmos evolutivospt_BR
dc.subjectMultiobjetivos genetic algorithmspt_BR
dc.subjectMulticast routingpt_BR
dc.subjectQuality of servicept_BR
dc.subjectEvolutionary algorithmspt_BR
dc.titleAlgoritmos evolutivos many objectives aplicados ao problema de roteamento Multicast com qualidade de serviçopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Brasil, Christiane Regina Soares-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4757974A7pt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Gina Maira Barbosa de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784553Y0pt_BR
dc.contributor.referee1Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791417E0pt_BR
dc.contributor.referee2Rosa, Pedro Frosi-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791965U0pt_BR
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4487640A7pt_BR
dc.description.degreenameDissertação (Mestrado)pt_BR
dc.description.resumoEm redes de computadores, para garantir que seja obtido um nível adequado de comunicação fim-a-fim, é importante garantir um roteamento com Qualidade de Serviço (QoS). O problema de roteamento com QoS envolve múltiplos objetivos a serem otimizados ou atendidos simultaneamente. Quando esse roteamento é do tipo multicast, que envolve vários destinatários, a complexidade do problema é ainda maior. Trabalhos anteriores investigam o uso de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos (AEMO) no problema de roteamento multicast com QoS. É sabido que quanto maior é o número de objetivos a serem otimizados, mais complexo se torna o problema multiobjetivo e mais difícil se torna a convergência de AEMOs tradicionais. Por isso, é proposto o uso de um método evolutivo many objective: o AEMMT (Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo com Muitas Tabelas). O AEMMT foi especialmente desenvolvido para problemas com um número maior de objetivos e espera-se que ele se comporte mais adequadamente com o aumento do número de objetivos no roteamento multicast com QoS. Com o intuito de forti car a convergência este trabalho propõe um novo many objective baseado nas estratégias do AEMMT, nomeado AEMMD.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.sizeorduration146pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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