Modelagem via séries temporais da Produção de Milho no Brasil

Resende, Luiz Fernando Silva

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Resende, Luiz Fernando Silva	-
dc.date.accessioned	2017-01-16T12:01:54Z	-
dc.date.available	2017-01-16T12:01:54Z	-
dc.date.issued	2016-12	-
dc.identifier.citation	RESENDE, Luiz Fernando Silva. Modelagem via séries temporais da produção de milho no Brasil. 2016. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17901	-
dc.description.abstract	Corn is the world's largest cereal crop with more than 1 billion tones in the 2015/2016 harvest. Brazil, with a production of 67 million tons, is now the third largest producer and the second largest exporter of maize in the world. The objective of this work is to analyze and make forecasts using time-series models of Brazilian maize production for the next years, up to the 2025/2026 crop. In order to choose the model that best fits the data, the models will be tested by hypothesis tests and compared by model adequacy criteria. The construction of the time series models was done by the Box & Jenkins theory. After the ARIMA (1,1,2) model was defined for the logarithm of the original time series as the best, the predictions were realistic about the values of the series.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Uberlândia	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Produção	pt_BR
dc.subject	Milho	pt_BR
dc.subject	Séries Temporais	pt_BR
dc.subject	Previsão	pt_BR
dc.subject	Production	pt_BR
dc.subject	Corn	pt_BR
dc.subject	Time Series	pt_BR
dc.subject	Forecasting.	pt_BR
dc.subject	Estatística	pt_BR
dc.title	Modelagem via séries temporais da Produção de Milho no Brasil	pt_BR
dc.title.alternative	Modeling through time series of corn production in Brazil	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden	-
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7777119607530651	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pereira, Janser Moura	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8834398790716276	pt_BR
dc.contributor.referee2	Silva, José Waldemar da	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3076056770753848	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2317102090784912	pt_BR
dc.description.degreename	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)	pt_BR
dc.description.resumo	O milho é o cereal de maior volume de produção no mundo, com mais de 1 bilhão de toneladas na safra de 2015/2016. O Brasil, com uma produção de 67 milhões de toneladas, é hoje o terceiro maior produtor e o segundo maior exportador mundial de milho. Objetiva-se com esse trabalho analisar e fazer previsões, utilizando modelos de séries temporais da produção brasileira de milho para os próximos anos, até a safra de 2025/2026. Para a escolha do modelo que melhor se ajusta aos dados, os modelos serão testados por testes de hipóteses e comparados por critérios de adequação de modelos. A construção dos modelos de séries temporais foi feita pela teoria de Box & Jenkins. Após a definição do modelo ARIMA (1,1,2) para a logarítmica da série temporal original como a melhor, as previsões se mostraram realistas quanto aos valores da série.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.course	Estatística	pt_BR
dc.sizeorduration	40	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA	pt_BR
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