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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.creatorFaria, Katon Oliveira Santos-
dc.date.accessioned2016-10-04T16:52:52Z-
dc.date.available2016-10-04T16:52:52Z-
dc.date.issued2015-11-
dc.identifier.citationFARIA, Katon Oliveira Santos. Estudo da série temporal do preço da arroba do boi gordo da BM&F para o estado de Goiás. 2015. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17827-
dc.description.abstractThis work goal is to analyze and make forecasts, using time series models and Holt-Wintes exponential smoothing (AEHW), from the serie of fat bull prices in the future market of BM&F, obtained from the Center for Advanced Studies in Applied Economics (CEPEA) at the “Luiz de Queiroz” College of Agriculture (ESALQ) from University of São Paulo (USP). The models will be tested and compared, in order to obtain the model having the best fit. The construction of time series models was made by Box & Jenkins theory (Morettin & Toloi, 2006). After defining the best model, the forecasts were realistic about values of the series, showing that the time series study is essential for economic series.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectPrevisõespt_BR
dc.subjectBoi gordopt_BR
dc.subjectFat bullpt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectForecastspt_BR
dc.subjectBM&Fpt_BR
dc.titleEstudo da série temporal do preço da arroba do boi gordo da BM&F para o estado de Goiáspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden-
dc.contributor.referee1Pereira, Janser Moura-
dc.contributor.referee2Silva, José Waldemar da-
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem por objetivo analisar e fazer previsões, utilizando modelos de séries temporais e Alisamento Exponencial de Holt-Winters (AEHW), da série levantada do preço do boi gordo no mercado futuro da BM&F, junto ao Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (CEPEA) da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) da Universidade de São Paulo. Os modelos serão testados e comparados, afim de se obter o modelo que tenha o melhor ajuste. A construção dos modelos de séries temporais foi feita via teoria de Box & Jenkins (Morettin & Toloi, 2006). Após a definição do melhor modelo, as previsões se mostraram realistas quanto aos valores da série, mostrando que o estudo de séries temporais é essencial para séries econômicas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration39pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
Aparece en las colecciones:TCC - Estatística

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