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dc.creatorGomes, Frederico Renato-
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:48Z-
dc.date.available2012-12-03-
dc.date.available2016-06-22T18:38:48Z-
dc.date.issued2012-10-05-
dc.identifier.citationGOMES, Frederico Renato. Pró-dieta: gerador automático de cardápios personalizados baseado em algoritmos genéticos. 2012. 84 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2012. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2012.344por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14507-
dc.description.abstractThe use of computer systems and artificial intelligence techniques to solve real world problems are increasingly common. In the nutrition area it is not different and, in Brazil and worldwide, systems are found to aid the prescription of food menus and diet formulation. The purpose of this paper is to present a methodology for prescription food menus and diet formulation, prioritizing the principles of healthy eating, emphasizing the variety of colors, combination of flavors, texture balance, the breaking of monotony and food supplying of all nutrients, besides contributing to the disciplines of Computer Science applied to Nutrition of the Federal Institute of Triangle Mineiro. To analyze this methodology, it was created a computer system using Genetic Algorithms to find satisfactory solutions in an acceptable time on a wide table food prepared in portion sizes. The experimental results were satisfactory, proving the effectiveness of the methodology.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDietas e nutriçãopor
dc.subjectAlgoritmos genéticospor
dc.subjectcardápiospor
dc.subjectGenetic algorithmseng
dc.subjectFood menuseng
dc.subjectDiet and nutritioneng
dc.subjectDietapor
dc.subjectNutriçãopor
dc.titlePró-dieta: gerador automático de cardápios personalizados baseado em algoritmos genéticospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Yamanaka, Keiji-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798494D8por
dc.contributor.referee1Nomura, Shigueo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723707A0por
dc.contributor.referee2Rodrigues, Leiner Resende-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4130238D4por
dc.description.degreenameMestre em Ciênciaspor
dc.description.resumoO uso de sistemas computacionais e técnicas de Inteligência Artificial (IA) para resolver problemas do mundo real está cada vez mais frequente e, na área nutricional, não é diferente. No Brasil e no mundo, os sistemas mais encontrados são os de auxílio à prescrição de cardápios e formulação de dietas. Este trabalho apresenta uma metodologia de prescrição de cardápios e formulação de dietas, priorizando o atendimento aos preceitos de uma alimentação saudável e levando em conta a variedade de cores, a combinação de sabores, o equilíbrio na textura, a quebra da monotonia alimentar e o fornecimento de todos os nutrientes. Para analisar a aplicação desta metodologia, desenvolveu-se um sistema utilizando Algoritmos Genéticos a fim de buscar soluções satisfatórias em um tempo aceitável a partir de uma vasta tabela de alimentos disposta em medidas caseiras. O sistema desenvolvido também tem a finalidade de contribuir com as disciplinas de informática aplicadas à nutrição do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Os resultados experimentais obtidos foram satisfatórios, comprovando a eficácia da metodologia.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14393/ufu.di.2012.344-
dc.orcid.putcode81755037-
dc.crossref.doibatchid90cfbd0f-abc5-4fc2-88ff-5bec2a791e25-
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