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dc.creatorFerreira, Julio Cesar
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:32Z-
dc.date.available2009-10-07
dc.date.available2016-06-22T18:38:32Z-
dc.date.issued2009-06-18
dc.identifier.citationFERREIRA, Julio Cesar. Use of Wavelet Transforms to Detect Abnormal Frequency Variation in Distributed Generation Systems. 2009. 191 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2009.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14414-
dc.description.abstractThis dissertation focuses the importance of registering eventual frequency variations in Electric Power System which may cross the established limits for normal operation. These can cause serious problems in the operation of sensitive equipments connected to the electric grid, such as the turbo-generators employed in thermoelectric plants. For power system frequency supervision it is used frequency relays which act on protection devices when abnormal conditions are detected. In this context, the major objectives of this work consist of proposing the implementation of an algorithm capable of detecting frequency disturbances characterized by under or over frequency situations and quantifying the time during which the system was operating in such conditions. To achieve this objective the wavelet technique called multiresolution analysis was used for detection of generated disturbances. The data obtained can then be treated in order to prepare a predictive maintenance, mainly in steam turbines which are equipments more subject to damages when in long lasting operation under abnormal frequency conditions.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectGeração distribuídapor
dc.subjectSubfreqüenciapor
dc.subjectSobrefreqüênciapor
dc.subjectRelé digitalpor
dc.subjectTransformada de waveletpor
dc.subjectDistributed generationeng
dc.subjectOverfrequencyeng
dc.subjectUnderfrequencyeng
dc.subjectDigital relayeng
dc.subjectWavelet transformeng
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Controle de qualidadepor
dc.subjectSistemas de energia elétrica - Proteçãopor
dc.subjectRelés digitaispor
dc.titleUtilização da transformada de Wavelet para detectar variações anormais de freqüência em sistemas de geração distribuídapor
dc.title.alternativeUse of Wavelet Transforms to Detect Abnormal Frequency Variation in Distributed Generation Systemseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Guimarães, Geraldo Caixeta
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781139A4por
dc.contributor.referee1Moraes, Adelio Jose de
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794552U6por
dc.contributor.referee2Salerno, Carlos Henrique
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782222T5por
dc.contributor.referee3Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782222Y6por
dc.contributor.referee4Jorge, David Calhau
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791471Z2por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4120002J4por
dc.description.degreenameMestre em Ciênciaspor
dc.description.resumoEsta dissertação foca a importância de registrar as variações eventuais de freqüência no Sistema Elétrico de Potência as quais podem ultrapassar os limites estabelecidos para sua operação normal. Isto pode acarretar sérios problemas no funcionamento de equipamentos sensíveis conectados a rede elétrica, tais como os turbo-geradores empregados em usinas termoelétricas. Para a supervisão da freqüência do sistema são utilizados relés de freqüência, os quais acionam os dispositivos de proteção quando são detectadas condições anormais. Neste contexto, os principais objetivos deste trabalho consistem em propor a implementação de um algoritmo capaz de detectar distúrbios na freqüência, caracterizados por situações de sub ou sobrefreqüência, e também quantizar o tempo em que o sistema esteve operando nestas condições. Para atingir este alvo foi empregada a técnica de wavelet de análise de multiresolução (AMR) para detecção dos distúrbios gerados. Os dados obtidos podem então ser tratados de modo a serem empregados para uma possível manutenção preditiva nas turbinas a vapor, visto que estas estão sujeitas a danos quando em prolongada operação sob condições anormais de freqüência.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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