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dc.creatorPires, Íris Rosane Netto-
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:27Z-
dc.date.available2008-12-23-
dc.date.available2016-06-22T18:38:27Z-
dc.date.issued2008-08-04-
dc.identifier.citationPIRES, Íris Rosane Netto. Um modelo estratégico para a análise de crédito utilizando redes neurais artificiais. 2008. 98 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2008.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14390-
dc.description.abstractThe present work reflects a case study done at a factoring company, acting in the area of market fomenting. This work focuses on the negotiations related to financial credit done with its client businesses, notably micro and small companies. It examines the credit analysis system utilized, highlighting that, after a selected bibliographical review and a deep study of its method and analysis process, some gaps were found which give its negotiations credit concession actions of high risk. With the objective of giving support to the analysts of the aforementioned company in the analysis process, as well as conferring a more efficient directive for decision making, this work proposes a strategic credit analysis model which uses contemporary approaches with the objective of aggregating value and giving new emphasis to the model used. The proposed model is based on the utilization of two conceptual tools: subjective credit analysis, applied in a standardized way and concepts of intangible assets to qualify and quantify the portfolio management risks; and a computational tool, artificial neural network techniques specifically, to process, learn and generalize the proposed model, and from there, form a more accurate diagnosis for future clients. Therefore, after the elaboration of the method, several tests were made, the results of which were considered promising and with a good proficiency level. Not only was the contemporary approach utilized considered prominent, but also the application of neural networks demonstrated high performance handling the multivariate data given to it.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCréditopor
dc.subjectAnálise de créditopor
dc.subjectAnálise subjetiva de créditopor
dc.subjectAtivos intangíveispor
dc.subjectRedes neurais artificiaispor
dc.subjectCrediteng
dc.subjectCredit analysiseng
dc.subjectSubjective credit analysiseng
dc.subjectIntangible assetseng
dc.subjectArtificial neural networkseng
dc.subjectAdministração de créditopor
dc.subjectRedes neurais (Computação)por
dc.titleUm modelo estratégico para a análise de crédito utilizando redes neurais artificiaispor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Yamanaka, Keiji-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798494D8por
dc.contributor.referee1Lima, Luciano Vieira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707793J5por
dc.contributor.referee2Soares, Alexsandro Santos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795877Y2por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4420626Y6por
dc.description.degreenameMestre em Ciênciaspor
dc.description.resumoO presente trabalho reflete um estudo de caso realizado em uma empresa de factoring, que atua na área de fomento mercantil, destacando as negociações relacionadas ao crédito financeiro com suas empresas-cliente, notadamente as micro e pequenas empresas. Aborda o modelo de análise de crédito por ela utilizado, ressaltando-se que, após uma revisão bibliográfica selecionada e um estudo profundo de seu método e processo de análise, verificou-se alguns gaps, que conferem às suas negociações, ações de concessão de crédito com riscos eminentes. Buscando dar suporte aos analistas da referida empresa no processo de análise, bem como, proporcionar-lhes uma diretriz mais eficaz na tomada de decisão, propôs-se neste trabalho, um modelo estratégico para análise de crédito, empregando abordagens contemporâneas, com o objetivo de agregar valor e dar uma nova ênfase ao modelo utilizado. O modelo proposto é estruturado pelo uso de duas ferramentas conceituais: análise subjetiva de crédito, aplicada de forma padronizada e conceitos de ativos intangíveis para qualificar e quantificar os riscos na gestão do portfólio; e uma ferramenta computacional, especificamente técnicas de redes neurais artificiais, para processar, aprender e generalizar o modelo proposto, e a partir daí, formar um diagnóstico mais acertado para os futuros clientes. Assim, após a elaboração do modelo, foram realizados vários testes, cujos resultados foram considerados promissores e com um bom nível de proficiência. Tanto a abordagem contemporânea utilizada foi considerada proeminente, como a aplicação da rede neural demonstrou alta performance para tratar os dados multivariados a ela propostos.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81755113-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Engenharia Elétrica

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