Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14348
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorBellomo Júnior, Douglas Peres-
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:12Z-
dc.date.available2015-11-13-
dc.date.available2016-06-22T18:38:12Z-
dc.date.issued2015-04-07-
dc.identifier.citationBELLOMO JÚNIOR, Douglas Peres. Mandibular movements patterns in the temporomandibular disorders by kinematics parameters. 2015. 144 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.te.2015.55por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14348-
dc.description.abstractThis study quantifies the mandibular movements of opening and close, laterotrusion and protrusion, obtained from 20 healthy subjects and 20 TMD subjects subdivided into 10 individuals with myopathy and 10 individuals with arthropaty, selected by Research Diagnostic Criteria (RDC) protocols. These movements of all subjects were captured and measured at maximum length, medium velocity and acceleration and deviation during your trajectories, were captured by three infrared cameras and measured by a computational system previously developed by the University Federal of Uberlândia, which, in this research was named Jaw Capture. This system receives images simultaneously from nine reflective markers and send and process this data to a computer using a firewire system through a mathematical approach to analyze and quantify in 3D (at X, Y and Z axis), the marker trajectories. The reflective markers were positioned by supporting systems fixed on vestibular face of lower incisives and skin surface of face. The movement ranges are similar among all individuals, meanwhile the deviation and the medium velocity and acceleration are very different between target and control group after statistical analysis. This system being proves reliable and efficient.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSíndrome da Disfunção da Articulação Temporomandibularpor
dc.subjectDiagnóstico da disfunção temporomandibularpor
dc.subjectCinemática dos movimentos mandibularespor
dc.subjectSistema de captura de movimentos mandibularespor
dc.subjectTMDeng
dc.subjectTMD diagnosticseng
dc.subjectRDC TMDeng
dc.subjectRDCeng
dc.subjectMandibular kinematicseng
dc.subjectJaw trackingeng
dc.subjectMandibular movementseng
dc.subjectProcessamento de imagenspor
dc.subjectBiomecânicapor
dc.subjectCinesiologiapor
dc.subjectArticulação temporomandibular - Doençaspor
dc.titleCaracterização de movimentos mandibulares na disfunção temporomandibular por meio de parâmetros cinemáticospor
dc.title.alternativeMandibular movements patterns in the temporomandibular disorders by kinematics parameterseng
dc.typeTesepor
dc.contributor.advisor1Pereira, Adriano Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4708323H0por
dc.contributor.referee1Paiva, Lilian Ribeiro Mendes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4710933J0por
dc.contributor.referee2Andrade, Adriano de Oliveira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4702483U8por
dc.contributor.referee3Silva, Marlete Ribeiro da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770854P6por
dc.contributor.referee4Cury, Lacordaire Kemel Pimenta-
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4233035T8por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4745839H9por
dc.description.degreenameDoutor em Ciênciaspor
dc.description.resumoEste estudo quantifica os movimentos mandibulares de abertura e fechamento, lateralidade e protrusão, de 20 indivíduos saudáveis, e 20 indivíduos com DTM, sendo, 10 indivíduos portadores de miopatia e 10 indivíduos portadores de artropatia, triados segundo o protocolo de Research Diagnostic Criteria (RDC). Os movimentos mandibulares, de cada um deles, foram capturados e medidos em suas amplitudes máximas, velocidade e aceleração médias, bem como os desvios durante os mesmos, por um sistema de reconstrução de imagens, desenvolvido na Universidade Federal de Uberlândia, o qual foi chamado neste trabalho de Jaw Capture. O sistema recebe imagens simultâneas de nove marcadores de alta refletividade, capturadas por três câmeras de infravermelho, conectadas a um computador pelo sistema firewire, através de uma abordagem matemática para analisar e quantificar as trajetórias dos marcadores em três dimensões (3D), nos eixos X, Y e Z. Os sensores foram posicionados em suportes afixados nos incisivos inferiores e na pele do rosto, sem considerar os movimentos das cabeças da mandíbula. A amplitude dos movimentos em todos os indivíduos mostrou-se semelhante, entretanto os desvios e a velocidade e aceleração médias foram muito diferentes, após a análise estatística. O método provou ser confiável e eficiente.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14393/ufu.te.2015.55pt_BR
dc.orcid.putcode81755213-
dc.crossref.doibatchid4ac907de-eb84-4c68-9346-f4755aa714b8-
Appears in Collections:TESE - Engenharia Elétrica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CaracterizacaoMovimentosMandibulares.pdf3.46 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.