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dc.creatorMartins, Alessandro Santana
dc.date.accessioned2016-06-22T18:38:03Z-
dc.date.available2013-04-01
dc.date.available2016-06-22T18:38:03Z-
dc.date.issued2013-03-01
dc.identifier.citationMARTINS, Alessandro Santana. Separação em duas ou mais classes utilizando o classificador polinomial. 2013. 157 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2013.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14319-
dc.description.abstractThe improvement of computer systems has benefited the development of many research areas in medicine. Analysis and interpretation of medical images represent an important part in computer vision and pattern recognition. It\'s essential for many researchers and medical centers to develop a diagnosis system aided by computer for diseases such as breast cancer, in order to assist doctors in hospitals. The polynomial classifier developed in this work is a supervised classification method and can sort two or more classes. This classifier expands the feature vector projected into the space Rd into a higher dimensional space where the classification is possible. The polynomial classifier proves to be an important method of classification mainly on treatment with non-linearly separable classes. In this thesis, the classifier was used to recognize patterns from the database IRIS Fisher 1936, which is composed by the flowers setosa, versicolor and virginica. Several tests were performed on this basis and by using three or four features the polynomial classifier managed to sort all these flowers. An application was also performed with the polynomial classifier for the identification of partial pixels in regions of interest in mammographic images. Compared with SVM classifiers and decision tree, the results were better using the polynomial classifier.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectClassicador polinomialpor
dc.subjectReconhecimento de padrõespor
dc.subjectProcessamento digital de imagenspor
dc.subjectVetor de característicaspor
dc.subjectImagens médicaspor
dc.subjectPolynomial classiereng
dc.subjectPattern recognitioneng
dc.subjectDigital image processingeng
dc.subjectFeature vectoreng
dc.subjectMedical imageseng
dc.subjectProcessamento de imagenspor
dc.titleSeparação em duas ou mais classes utilizando o classificador polinomialpor
dc.typeTesepor
dc.contributor.advisor-co1Carrijo, Gilberto Arantes
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781864Y0por
dc.contributor.advisor1Flores, Edna Lúcia
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703666H2por
dc.contributor.referee1Fleury, Claudio Afonso
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706916J3por
dc.contributor.referee2Angelotti, Wagner Fernando Delfino
dc.contributor.referee3Veiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782222Y6por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4735920Z6por
dc.description.degreenameDoutor em Ciênciaspor
dc.description.resumoO aperfeiçoamento dos sistemas computacionais tem beneficiado o desenvolvimento de muitas áreas de pesquisa na medicina. A interpretação e a análise de imagens médicas representam uma parte importante em visão computacional e no reconhecimento de padrões. Está se tornando essencial para muitos pesquisadores e centros clínicos o desenvolvimento de um sistema de diagnóstico auxiliado por computador para doenças como o câncer de mama, com a finalidade de auxiliar médicos em hospitais. O classificador polinomial desenvolvido neste trabalho é um método de classificação supervisionado e pode classificar duas ou mais classes. Esse classificador expande o vetor de características projetado no espaço Rd para um espaço de dimensão superior onde é possível a classificação. O classificador polinomial se mostra um importante método de classificação principalmente em tratamento com classes não linearmente separáveis. Nesta tese, esse classificador foi utilizado para reconhecer padrões da base de dados IRIS de Fisher de 1936, que é composta das flores setosa, versicolor e virginica. Vários testes foram realizados com essa base e ao usar três ou quatro características, o classificador polinomial conseguiu classificar todas essas flores. Também foi realizada uma aplicação com o classificador polinomial na identificação de pixels parciais em regiões de interesse de imagens mamográficas. Comparados com os classificadores SVM e árvore de decisão, os resultados obtidos foram melhores utilizando o classificador polinomial.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.publisher.departmentEngenhariaspor
dc.publisher.initialsUFUpor
Appears in Collections:TESE - Engenharia Elétrica

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