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dc.creatorMelo, Jony Teixeira de
dc.date.accessioned2016-06-22T18:32:37Z-
dc.date.available2006-02-08
dc.date.available2016-06-22T18:32:37Z-
dc.date.issued2005-09-19
dc.identifier.citationMELO, Jony Teixeira de. Workflow com técnicas de planejamento apoiado em inteligência artificial. 2005. 101 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2005.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12609-
dc.description.abstractThis work presents a new approach that uses Artificial Intelligence Planning techniques in the development of a Workflow Modelling System. This approach concentrates on the field of process modelling. The planning tool is used to automatically generate models of consistent processes. The modeled processes usually have activities that split the flow into more than one possible branch. The use of planner to perform this modelling process, exacts conditional plans. This work presents algorithms give rise to conditional plans when using classic planners. Finally, experiments are carried out to measure the efficiency and effectiveness of these algorithms, and the results are compared to those of a contingent state-of-the-art planner.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectWorkflowpor
dc.subjectModelagempor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectPlanejamentopor
dc.subjectModelingeng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectPlanningeng
dc.titleWorkflow com técnicas de planejamento apoiado em inteligência artificialpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Lopes, Carlos Roberto
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788535Z4por
dc.contributor.referee1Wainer, Jacques
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781063Y6por
dc.contributor.referee2Julia, Stéphane
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796960H1por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4189453J6por
dc.description.degreenameMestre em Ciência da Computaçãopor
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma nova abordagem para o desenvolvimento de Sistemas de Workflow baseada em técnicas de planejamento apoiadas em Inteligência Artificial. A abordagem proposta concentra-se no campo de modelagem de processos. A ferramenta de planejamento é utilizada para gerar automaticamente modelos de processos consistentes. Os processos modelados geralmente possuem atividades que ramificam o fluxo em mais de um caminho possível. A modelagem de tais processos via planejamento exige a obtenção de planos condicionais. Este trabalho apresenta algoritmos que permitem obter planos condicionais a partir de planejadores clássicos. Finalmente, são realizados experimentos para medir a eficiência e eficácia destes algoritmos, e os resultados são comparados com um planejador contingente estado-da-arte.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terrapor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81753097-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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