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https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12609
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Melo, Jony Teixeira de | |
dc.date.accessioned | 2016-06-22T18:32:37Z | - |
dc.date.available | 2006-02-08 | |
dc.date.available | 2016-06-22T18:32:37Z | - |
dc.date.issued | 2005-09-19 | |
dc.identifier.citation | MELO, Jony Teixeira de. Workflow com técnicas de planejamento apoiado em inteligência artificial. 2005. 101 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2005. | por |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12609 | - |
dc.description.abstract | This work presents a new approach that uses Artificial Intelligence Planning techniques in the development of a Workflow Modelling System. This approach concentrates on the field of process modelling. The planning tool is used to automatically generate models of consistent processes. The modeled processes usually have activities that split the flow into more than one possible branch. The use of planner to perform this modelling process, exacts conditional plans. This work presents algorithms give rise to conditional plans when using classic planners. Finally, experiments are carried out to measure the efficiency and effectiveness of these algorithms, and the results are compared to those of a contingent state-of-the-art planner. | eng |
dc.format | application/pdf | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Workflow | por |
dc.subject | Modelagem | por |
dc.subject | Inteligência artificial | por |
dc.subject | Planejamento | por |
dc.subject | Modeling | eng |
dc.subject | Artificial intelligence | eng |
dc.subject | Planning | eng |
dc.title | Workflow com técnicas de planejamento apoiado em inteligência artificial | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Lopes, Carlos Roberto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788535Z4 | por |
dc.contributor.referee1 | Wainer, Jacques | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781063Y6 | por |
dc.contributor.referee2 | Julia, Stéphane | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796960H1 | por |
dc.creator.Lattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4189453J6 | por |
dc.description.degreename | Mestre em Ciência da Computação | por |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma nova abordagem para o desenvolvimento de Sistemas de Workflow baseada em técnicas de planejamento apoiadas em Inteligência Artificial. A abordagem proposta concentra-se no campo de modelagem de processos. A ferramenta de planejamento é utilizada para gerar automaticamente modelos de processos consistentes. Os processos modelados geralmente possuem atividades que ramificam o fluxo em mais de um caminho possível. A modelagem de tais processos via planejamento exige a obtenção de planos condicionais. Este trabalho apresenta algoritmos que permitem obter planos condicionais a partir de planejadores clássicos. Finalmente, são realizados experimentos para medir a eficiência e eficácia destes algoritmos, e os resultados são comparados com um planejador contingente estado-da-arte. | por |
dc.publisher.country | BR | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.department | Ciências Exatas e da Terra | por |
dc.publisher.initials | UFU | por |
dc.orcid.putcode | 81753097 | - |
Appears in Collections: | DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação |
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