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dc.creatorMelo, Ernani Viriato de
dc.date.accessioned2016-06-22T18:32:25Z-
dc.date.available2006-09-15
dc.date.available2016-06-22T18:32:25Z-
dc.date.issued2006-07-27
dc.identifier.citationMELO, Ernani Viriato de. Extensão do SGBD PostgreSQL para suportar recuperação de imagens por conteúdo. 2006. 90 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2006.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12532-
dc.description.abstractThis work presents an extension to RDBMS PostgreSQL for supporting content-based image retrieval. This extension, called PostgreSQL - IE, is independent of application, and takes advantage to be open source and portable. SQL - IE command language extension is composed by a set of functions that includes commands to create new feature extractor procedures, new feature vectors as a combination of previously defined feature extractors, and new access methods for multimedia data. SQL-IE also includes resources for defining queries by combining conventional and visual data. PostgreSQL - IE makes a new image data type available that permits associating various images to one unique attribute. This resource makes the combining of visual features from different images in the same feature vector possible. To illustrate the facilities and power of the proposed RDBMS extension, this work presents SISPRIM, a research system that supports mammographic images retrieval associated to the clinical history and data related to the style of the patient.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectExtratores de característicaspor
dc.subjectRecuperação de imagens por conteúdopor
dc.subjectMamografias digitais e extensão para SGBDRpor
dc.subjectFeature extractorseng
dc.subjectContent-based image retrievaleng
dc.subjectDigital mammograms and extension to RDBMSeng
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispor
dc.titleExtensão do SGBD PostgreSQL para suportar recuperação de imagens por conteúdopor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Guliato, Denise
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4por
dc.contributor.referee1Silva, Ilmério Reis da
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4760865T7por
dc.contributor.referee2Biajiz, Mauro
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784329Z5por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4759404E7por
dc.description.degreenameMestre em Ciência da Computaçãopor
dc.description.resumoEste projeto descreve uma extensão para o SGBDR PostgreSQL para suportar recuperação de imagens por conteúdo. Esta extensão, denominada PostgreSQL-IE, é independente de aplicação e possui as vantagens de ser portável e de ter o código aberto. A linguagem SQL estendida (SQL-IE), disponibilizada pelo PostgreSQL-IE, é composta por um conjunto de funções que inclui comandos para criar novas funções de extração do conteúdo das imagens, novos vetores de características com uma combinação de extratores de características previamente definidos, e novos métodos de acesso para dados multimídia. SQL-IE também inclui recursos para definir consultas combinando dados convencionais e dados visuais. O PostgreSQL-IE disponibiliza um novo tipo de dados para imagens que permite associar várias imagens em um único atributo. Este recurso permite a combinação de características visuais de diferentes imagens em um mesmo vetor de características. Para ilustrar as facilidades e os recursos da extensão do SGBDR proposta, este trabalho descreve o SISPRIM, um sistema de pesquisa que permite a recuperação de mamografias associadas ao histórico clínico e estilo de vida da paciente.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terrapor
dc.publisher.initialsUFUpor
dc.orcid.putcode81753018-
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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