Publicação: Algoritmos de Recomendação: precepção dos estudantes de Administração de Uberlândia, MG
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Coleções
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
Desde o surgimento da internet, as redes sociais revolucionaram a
comunicação, tornando-se essenciais para a interação humana bem como para
divulgação de marcas. Elas possibilitam a criação de vínculos emocionais com os
consumidores e impulsionam vendas, funcionando como ferramentas de publicidade
direta. Além disso, os algoritmos de recomendação, que monitoram as interações
dos usuários, desempenham um papel decisivo na personalização das experiências
nas redes sociais. Esses algoritmos, ao identificar padrões de comportamento,
sugerem conteúdos que podem interessar aos usuários, favorecendo a aceitação de
produtos e aumentando a visibilidade das marcas. A pesquisa realizada tem uma
abordagem quantitativa e se concentra em estudantes de Administração de
Uberlândia, MG, para avaliar o nível de compreensão deles sobre os sistemas de
recomendações nas redes sociais. A análise de resultados revelou que o Instagram
é a rede social mais popular neste grupo acadêmico, seguido por TikTok e LinkedIn.
A maioria utiliza as redes sociais de 2 a 4 horas por dia, sendo que homens tendem
a passar mais tempo conectados. Sobre inteligência artificial (IA), 52% já tiveram
aulas sobre o tema, com um interesse maior entre os homens. Na interação com
anúncios, posts que oferecem descontos atraem mais os usuários, enquanto
questionários têm menos apelo. Quanto aos sistemas de recomendação, o excesso
de sugestões repetitivas e a dificuldade de encontrar produtos novos são apontados
como incômodos principais. Os usuários desejam mais diversidade e relevância nas
sugestões, para uma experiência mais satisfatória.
Abstract
Since the emergence of the internet, social networks have revolutionized communication, becoming essential for human interaction as well as for promoting brands. They enable the creation of emotional bonds with consumers and boost sales, functioning as direct advertising tools. Furthermore, recommendation algorithms, which monitor user interactions, play a decisive role in personalizing social media experiences. These algorithms, by identifying behavior patterns, suggest content that may interest users, favoring product acceptance and increasing brand visibility. The research carried out has a quantitative approach and focuses on Administration students from Uberlândia, MG, to assess their level of understanding of recommendation systems on social networks. Analysis of results revealed that Instagram is the most popular social network in this academic group, followed by TikTok and LinkedIn. The majority use social networks 2 to 4 hours a day, with men tending to spend more time online. Regarding artificial intelligence (AI), 52% have already taken classes on the topic, with greater interest among men. When interacting with ads, posts that offer discounts attract users more, while questionnaires have less appeal. As for recommendation systems, the excess of repetitive suggestions and the difficulty in finding new products are highlighted as main annoyances. Users want more diversity and relevance in suggestions, for a more satisfying experience.
Palavras-chave
Algoritmos de recomendação, Administração, redes sociais, Recommendation algorithms, Administration
Citação
SILVA, Lucas Antônio. Algoritmos de recomendação : precepção dos estudantes de Administração de Uberlândia, MG. 2024. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
DOI
Coleções
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto