Publicação: Microserviços para geração de RCLS no GRASP-FS: Uma abordagem escalável para seleção de atributos em IDSs industriais
Carregando...
Arquivos
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Kazienko, Juliano Fontoura
Resumo
Este trabalho apresenta uma arquitetura escalável orientada a microsserviços, chamada "Distributed RCL Generator" (DRG), para desacoplar e paralelizar a fase de construção na metaheurística "Greedy Randomized Adaptive Search Procedure for Feature Selection" (GRASP-FS) na Seleção de Feature (FS) para detecção de intrusões. No GRASP-FS, são gerados conjuntos de atributos que são otimizados na sua fase de busca local. Através de uma prova de conceito baseada no framework Kafka e quatro algoritmos de FS, demonstrou-se que os algoritmos usados na estratégia de construção do RCL impactam na F1-Score média da detecção de intrusões em um cenário de Sistemas Ciber-Físicos, do inglês, Cyber-Physical Systems (CPSs), de 50,47% até 84,92%. Ademais, constatou-se que o processamento paralelo pode acelerar a fase de construção em cerca de 3,4 vezes.
Abstract
This paper presents a scalable microservices-oriented architecture, called Distributed RCL Generator (DRG), to decouple and parallelize the construction phase in the Greedy Randomized Adaptive Search Procedure for Feature Selection (GRASP-FS) metaheuristic in Feature Selection (FS) for intrusion detection. In GRASP-FS, the construction phase generates initial feature subsets that are optimized in the local search phase. As a proof-of-concept based on the Kafka framework and four FS algorithms, we demonstrated that the adopted algorithm strategy impacts the intrusion detection F1-Score in a Cyber-Physical Systems scenario ranging from 50.47% to 84.92%. Finally, we show that parallel processing can accelerate the construction phase about 3.4 times.
Palavras-chave
GRASP-FS, Feature, Atributos, Selection, Seleção, Microsserviço, Cibersegurança, CPSs
Citação
FARIA, Nícolas Naves Rezende. Microserviços para geração de RCLs no GRASP-FS: Uma Abordagem escalável para seleção de atributos em IDSs industriais. 2023. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
DOI
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto