Publicação: Divergência genética entre genótipos de algodoeiro de fibra colorida
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CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
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Resumo
O estudo da divergência genética tem sido uma ferramenta usada nos programas de melhoramento genético, pois auxiliam no conhecimento da variabilidade genética. Esses estudos favorecem orientação de genitores, que ao serem cruzados, possibilitam maior efeito heterótico na progênie aumentando a probabilidade de obter genótipos superiores. Sendo assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar a divergência genética entre genótipos de algodoeiro de fibra colorida por meio de técnicas multivariadas. O experimento foi realizado na fazenda experimental Capim Branco, no munícipio de Uberlândia - MG, na safra 2017/2018. Foram avaliados doze genótipos de algodão de fibra colorida. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com quatro repetições. As características avaliadas foram da tecnologia da fibra. Os caracteres utilizados foram: micronaire (MIC), maturação (MAT), comprimento de fibra (UHML), uniformidade de fibra (UI), índice de fibras curtas (SF), resistência (STRE) e alongamento (ELG). A partir dos dados obtidos, foram realizadas análises estatísticas no programa Genes. Para avaliar a divergência genética foi utilizada a matriz generalizada de Mahalanobis, e com base na matriz, utilizou-se os métodos de agrupamentos de Ligação Média entre Grupos (UPGMA) e o método de Tocher. As análises mostraram que somente o caractere de micronaire obteve diferença significativa. Os métodos de Tocher e UPGMA apresentaram resultados concordantes entre si quanto a formação dos grupos, com exceção do genótipo UFUJP-11, que ficou isolado em um quarto grupo pelo método UPGMA, concluindo que houve diversidade entre os genótipos.
Abstract
Palavras-chave
Gossypium hirsutum, Medidas de dissimilaridade, Mahalanobis
Citação
GOMES, Gabriela Celestino. Divergência genética entre genótipos de algodoeiro de fibra colorida. 2019. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.