Publicação:
Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais

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dc.contributor.advisor1Pantaleão, Eliana
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9522811596351113pt_BR
dc.contributor.referee1Bertarini, Pedro Luiz Lima
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6101890440707894pt_BR
dc.contributor.referee2Coelho, Júlio Cezar
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3309306951751923pt_BR
dc.creatorFerreira, Fábio Campos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3949601033930916pt_BR
dc.date.accessioned2023-02-23T12:49:52Z
dc.date.available2023-02-23T12:49:52Z
dc.date.issued2023-02-06
dc.description.abstractThis paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes.pt_BR
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo para facilitar a vida de uma pessoa que sofre de deficiência visual. O aplicativo consegue reconhecer o valor de uma cédula monetária e informá-lo ao usuário, dando-lhe maior liberdade e confiança nas suas transações econômicas. São usadas técnicas de reconhecimento de objetos na imagem proveniente câmera do aparelho celular, identificando o valor da nota. O aplicativo tem uma interface sonora, descrevendo de forma audível o valor da nota que ele tem em mãos. A sua construção se deve principalmente à utilização das ferramentas Python, OpenCV e Kivy. Foram realizados diversos testes comparativos com os classificadores SVM, KNN e MLP para escolher a melhor técnica a se usada no produto final. Dos resultados obtidos pelo aplicativo se viu uma boa acurácia de 87,62%, permitindo a sua utilização para diferenciar as notas.pt_BR
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.identifier.citationFERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Eletrônica e Telecomunicaçõespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration125pt_BR
dc.subjectCédulas monetáriaspt_BR
dc.subjectBanknotept_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectDeficiente visualpt_BR
dc.subjectVisually impairedpt_BR
dc.subjectReconhecimento de imagenspt_BR
dc.subjectImage recognitionpt_BR
dc.subjectAplicativopt_BR
dc.subjectApplicationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleAplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuaispt_BR
dc.title.alternativeApplication that recognizes banknotes for the visually impairedpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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