Publicação: Análise Comparativa de Tecnologias de IA para o Desenvolvimento de Chatbots Especializados
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
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Resumo
Com o rápido avanço da Inteligência Artificial, a busca por chatbots especializados
deixou de ser uma opção e se tornou uma necessidade estratégica para grandes empresas
que visam aprimorar a experiência do cliente. Para responder à questão de qual tecnologia oferece a melhor combinação de desempenho, este trabalho apresenta uma análise
comparativa do desempenho de diferentes tecnologias de agentes de conversação, a fim de
eleger aquele que possui a melhor compreensão do contexto utilizando o menor número de
tokens possível, tudo isso a partir de um contexto padronizado. A metodologia consistiu
em submeter os tipos de tecnologia encontrados a um conjunto de vários casos de uso que
simulam cenários reais de atendimento, realizados após um ciclo de teste e refinamento.
O desempenho foi mensurado por meio de uma métrica quantitativa, como a contagem de
tokens, e qualitativas, como a Escala de Likert e a Coerência Contextual. Os resultados
deste trabalho indicam que a abordagem de contextualização direta em LLMs se mostrou
tão eficaz quanto as demais tecnologias utilizadas, com o modelo Llama 3.2 alcançando
a melhor avaliação. Conclui-se que utilizar os modelos de LLMs é uma estratégia viável e robusta para criar agentes especializados com alta fidelidade, representando uma
alternativa de grande potencial às plataformas comerciais.
Abstract
Palavras-chave
Chatbot, Inteligência Artificial, LLM, Contextualização, Chatbots especializados
Citação
SILVA, Géssica dos Santos. Análise Comparativa de Tecnologias de IA para o Desenvolvimento de Chatbots Especializados. 2025. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
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