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Algoritmo diferencial evolutivo aplicado à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares

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dc.contributor.advisor1Silva, Fábio Vincenzi Romualdo da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4779537Z7pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes, Luís Cláudio Oliveira
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797749Y8pt_BR
dc.contributor.referee2Coelho, Ernane Antônio Alves
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784116T0pt_BR
dc.contributor.referee3Fontoura, Kleber Lopes
dc.contributor.referee3Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770645J1pt_BR
dc.contributor.referee4Teixeira, Edilberto Pereira
dc.contributor.referee4Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787027Z6pt_BR
dc.creatorMorais, Josué Silva de
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4702426J2pt_BR
dc.date.accessioned2017-04-26T13:43:28Z
dc.date.available2017-04-26T13:43:28Z
dc.date.issued2013-01-18
dc.description.abstractThe main objective of this work is to contribute in the structure’s selection stage in system identification process using artificial intelligence techniques, especially the Differential Evolutionary (DE) algorithm. To reach this goal a new NARMAX representation is proposed where exponents with real values are used. The evaluation of the proposed method was performed through an application developed specifically for this work with a QT package using C + + and parallel programming techniques. Different kinds of artificial systems were tested to evaluate the proposed methodology. Finally the methodology is applied to a dc-dc converter Boost -Buck and a biochemical polymer reactor and the results are presented.pt_BR
dc.description.degreenameTese (Doutorado)pt_BR
dc.description.resumoO objetivo principal deste trabalho é contribuir na etapa de seleção da estrutura nos processos de identificação de sistemas utilizando técnicas de inteligência artificial, principalmente o algoritmo Diferencial Evolutivo (DE). Para atingir este objetivo uma nova representação NARMAX é proposta onde expoentes com valores reais são utilizados. A avaliação do método proposto foi efetuada através de um aplicativo desenvolvido especificamente para este trabalho com o pacote QT utilizando a linguagem C++ e técnicas de programação paralela. Diferentes tipos de sistemas artificiais foram testados para avaliar a metodologia proposta. Por fim esta metodologia é aplicada em um conversor cc-cc Boost -Buck e um reator bioquímico de polímero e os resultados são apresentados.pt_BR
dc.identifier.citationMORAIS, Josué Silva de. Algoritmo diferencial evolutivo aplicado à identificação de sistemas dinâmicos não-lineares. 2013. 128 f. Tese (Doutorado em Ciências) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/18418
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode81755830
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration128pt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectSistemas não linearespt_BR
dc.subjectIdentificação de sistemaspt_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectDiferencial evolutivopt_BR
dc.subjectNARMAX expoente reaispt_BR
dc.subjectDifferential evolutionpt_BR
dc.subjectIdentification systemspt_BR
dc.subjectNARMAX real exponentpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleAlgoritmo diferencial evolutivo aplicado à identificação de sistemas dinâmicos não-linearespt_BR
dc.typeTesept_BR
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