Publicação: Análise espectral da interação entre sinais de EEG e estímulos musicais.
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOS
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Resumo
Este trabalho investigou a interação entre sinais de eletroencefalograma (EEG) e um estímulo
musical por meio da análise espectral, com o objetivo de identificar correlações entre os
domínios de frequência de ambos os sinais. A metodologia envolveu a coleta de dados de EEG
de um voluntário durante a escuta de uma música de sua escolha, onde as bandas de frequência
do áudio foram adaptadas proporcionalmente às bandas clássicas do EEG para permitir uma
comparação direta. A análise foi conduzida em cinco trechos temporais representativos da
estimulação musical, utilizando os quantificadores Densidade Espectral de Potência (DEP) e
Percentual de Contribuição de Potência (PCP). Os resultados evidenciaram que a correlação
entre o EEG e a música varia dinamicamente ao longo da exposição. As correlações positivas
mais intensas foram observadas em trechos intermediários da estimulação (76-78 segundos),
coincidindo com a predominância de baixas frequências no áudio e uma resposta similar na
atividade cerebral, especialmente nas regiões frontais e temporais. Em contraste, os momentos
iniciais (30-32 segundos) e finais (106-108 segundos) foram marcados por uma expressiva
atividade na banda Alfa em regiões posteriores, associada a estados de relaxamento, e uma
menor correlação com o estímulo. Conclui-se que o engajamento cerebral com a música evolui
ao longo do tempo, refletindo processos de adaptação e imersão auditiva.
Abstract
Palavras-chave
eletroencefalograma;, electroencephalogram, música, processamento de sinais biomédicos, análise espectral, sincronização neural, music, biomedical signal processing, neural synchronization, spectral analysis
Citação
DESTRO FILHO, Luis Gustavo Galinari. Análise espectral da interação entre sinais de EEG e estímulos musicais. 2025. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
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