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Preparação de ambiente big data para acompanhamento do usuário em produtos digitais

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

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Resumo

Este trabalho tem como objetivo investigar e propor uma alternativa genérica, baseada em arquitetura de Big Data, para o acompanhamento e análise do comportamento do usuário de produtos digitais no setor de telecomunicações. A monografia foi conduzida por meio de um estudo de caso exemplificativo, com foco na análise de dados de um produto de vendas automáticas e na transição para uma cultura orientada a dados. Utilizando ferramentas da Amazon Web Services (AWS), como S3, Lambda e Step Functions, foi desenvolvida uma estrutura genérica, robusta e escalável capaz de processar grandes volumes de dados gerados por interações de usuários com um chatbot de vendas via WhatsApp. A alternativa proposta permitiu o desenvolvimento de um dashboard para o monitoramento do fluxo de vendas e com isso a identificação de gargalos e otimização da experiência do usuário. Os resultados mostram que a adoção de uma arquitetura de Big Data e uma cultura orientada a dados são fundamentais para aumentar a eficiência operacional, melhorar a tomada de decisão e responder a questão: "Por qual motivo o usuário não se torna um consumidor do produto digital?".

Abstract

Palavras-chave

Big Data, Vendas Automáticas, Comportamento do Consumidor, Arquitetura em Nuvem

Citação

CAMPOS, Gabriel Riquieri. Preparação de ambiente big data para acompanhamento do usuário em produtos digitais. 2024. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.

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