Publicação: Predição de Microlentes Gravitacionais
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Almeida, Leandro de
Resumo
O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para prever encontros próximos
aparentes entre duas estrelas, usando uma abordagem de propagação robusta do movimento
estelar para eventos de microlentes gravitacionais. Essa metodologia incorporou paralaxes e
velocidades radiais para melhorar a precisão das predições. O trabalho se baseou nos
resultados obtidos por Kluter et al. (2022), que identificaram 4842 desses encontros.
Utilizou-se um código em Python, aproveitando as bibliotecas do astropy e astroquery,
juntamente com dados do catálogo Gaia-DR3. Após análise, encontramos 74.590 predições
no período de 1974 a 2116, das quais 3609 coincidiram com as dos autores. Notavelmente,
entre 2010 e 2070, o período examinado por Kluter et al. (2022), identificamos 32.114
encontros próximos, seis vezes mais do que o número anteriormente registrado. Além disso, a
partir do período atual (2024) até 100 anos (2116) a época de catálogo (J2016.0), 45.831
eventos foram encontrados.
Abstract
The aim of this study was to develop a methodology for predicting apparent close encounters
between two stars, using a robust stellar motion propagation approach for gravitational
microlensing events. This methodology incorporated parallaxes and radial velocities to
improve the accuracy of the predictions. The work was based on the results obtained by
Kluter et al. (2022), who identified 4842 of these encounters. A Python code was used, taking
advantage of the astropy and astroquery libraries, along with data from the Gaia-DR3 catalog.
After analysis, we found 74,590 predictions from 1974 to 2116, of which 3609 coincided with
those of the authors. Notably, between 2010 and 2070, the period examined by Kluter et al.
(2022), we identified 32,114 close encounters, six times more than the number previously
recorded. In addition, from the current period (2024) to 100 years (2116) the time of the
catalog (J2016.0), 45,831 events were found.
Palavras-chave
Microlentes Gravitacionais, Gravitational Microlensing, Metodologia Robusta, Robust Methodology, Predições, Predictions
Citação
KALAKI, Fabrício Santos. Predição de Microlentes Gravitacionais. 2024. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
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