Publicação: Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
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A análise de agrupamentos é uma importante ferramenta da multivariada que pode ser utilizada em diversas áreas, inclusive em dados de criminalidade. O objetivo deste trabalho foi analisar dados de criminalidade, dos 26 estados brasileiros e do distrito federal, utilizando análise de agrupamentos. Para a análise de agrupamentos utilizou-se diferentes métodos e diferentes distâncias, em seguida obteve-se a correlação cofenética para definir qual combinação resultou em um melhor agrupamento e utilizou-se o pacote NbClust, do software R, para definir o número de clusters na partição final. A análise de agrupamentos para os dados de criminalidade, nas 27 unidades federativas do Brasil para o ano de 2021, mostrou-se eficiente, formando 4 grupos com correlação cofenética igual a 0,88.
Abstract
Palavras-chave
Análise de agrupamentos, Cluster analysis, Correlação cofenética, Cophenetic correlation, Criminalidade, Crime, Estatística multivariada, Multivariate statistics, Técnicas hierárquicas aglomerativas, Hierarchical agglomerative techniques
Citação
MARQUES, Rebeca Vieira Macedo. Análise de agrupamentos aplicada a dados de criminalidade. 2024. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2024.
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