Publicação: Detecção de anomalias em telecomunicações através de um sistema baseado em conhecimento que utiliza consulta por similaridade, DWT e RDR como ferramentas de apoio
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
A Fraude em telefonia é um fenômeno mundial. Estimativas correntes contabilizam perdas de 15 A 55 bilhões de dólares por ano na indústria de telefonia, que movimenta negócios na ordem de 1,5 trilhão de dólares [42]. A detecção de fraude é
um ponto crítico nestas empresas. Os riscos de fraude forçam as empresas a empreender elevados esforços na análise do tráfego de ligações de clientes. Nesta dissertação, propõe-se utilizar um sistema composto por módulos para efetuar consultas por similaridade em séries temporais com o objetivo de detectar, prematuramente, anomalias no tráfego de ligações de clientes. Para aumentar a eficiência das consultas, uma vez que o volume de dados a ser analisado é muito grande, o sistema utiliza as Haar Wavelets como técnica de redução de dados. A fim de indicar as ações que deverão ser desencadeadas em função dos resultados das consultas por similaridade, é utilizado um Sistema Baseado em Conhecimento que corresponde a uma combinação de um
sistema de produção e de um sistema baseado em casos. Tal sistema corresponde à estrutura Ripple Down Rules (RDR). O sistema proposto representa uma alternativa tecnicamente eficiente e inovadora na detecção de anomalias em sistemas de telefonia.
Abstract
Telephony fraud is a world phenomenon. Current estimates show losses of from 15 to 55 billion dollars a year in the telephony industry, which runs businesses around 1.5 trillion dollars [42]. Fraud detection is a critical point for these companies. Fraud risks force companies to make a great effort to analyze clients' calls traffic. This paper proposes a Knowledge System (KS) that performs similarity search in time series with the purpose of detecting anomalies, in advance, in the clients' call traffic. Since there is a great amount of data (call) to be analyzed, the system uses Haar Wavelets as a dimensionality reduction technique to improve the eficiency of the searches. For the purpose of indicating the actions that should be taken as a result of similarity searches, a knowledge system based on production systems and on case based reasoning system is utilized. This hybrid system is called Ripple Down Rules
(RDR).
Palavras-chave
Wavelet, Consulta por similaridade, Telecomunicações, RDR, Sistema baseado em conhecimento, Similarity search, Telecommunication, Knowledge
system based
Citação
BARCELOS, Umberto Maia. Detecção de anomalias em telecomunicações através de um sistema baseado em conhecimento que utiliza consulta por similaridade, DWT e RDR como ferramentas de apoio. 2005. 123 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2005.