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Otimização de uma rede de trocadores de calor associados à produção de óleo vegetal

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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA

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Resumo

A otimização de redes de trocadores de calor é uma necessidade atual em diversas indústrias e que pode trazer benefícios, quando feita. Dentre as diversas metodologias possíveis para se fazer uma integração energética, tem-se os métodos heurísticos baseados em comportamentos da natureza, como é o caso do Método do Enxame de Partículas. No presente trabalho é feita a otimização por Enxame de Partículas para as correntes de uma indústria. A fábrica escolhida para a otimização é uma fábrica de processamento de soja, visto a grande importância econômica e social da soja e seus subprodutos para o Brasil. Assim, inicialmente, elaborou-se um código inicial do Método do Enxame de Partículas, que foi validado com a Função de Rosenbrock, de mínimo global já conhecido. Em uma segunda etapa, adaptou-se o código para realizar a integração energética de um grupo de correntes, sendo a função objetivo minimizar o Custo Total Anual. Nesta segunda etapa, ainda, validou-se o código com dois casos já conhecidos na literatura. Por fim, o código foi aplicado para um grupo de correntes da indústria de soja e os resultados foram comparados com os reportados na literatura. Os códigos gerados neste trabalho reportaram redes de trocadores de calor com Custo Total Anual aproximadamente 19% menores quando comparados ao que é encontrado na literatura, em média. Conclui-se, então, que o código gerado neste trabalho, baseado no Método do Enxame de Partículas, gera respostas próximas às da literatura e conseguiu promover redes de trocadores de calor para todos os casos estudados.

Abstract

Palavras-chave

Integração energética, Energy integration, Otimização por enxame de partículas, Particle swarm optimization, Soja, Soybean

Citação

MARÇON, Lorena Pinto Neto. Otimização de uma rede de trocadores de calor associados à produção de óleo vegetal. 2019. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.

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