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Uma Arquitetura de Microsserviços para Detecção de Intrusões baseada em Técnicas de Aprendizado Contínuo e Rede de Conselhos

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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO

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Coorientador

Quincozes, Silvio Ereno

Resumo

As Redes de Conselhos consistem em uma estrutura de Sistemas de Detecção de Intrusões (IDSs) conectados uns aos outros. Tradicionalmente, tal conexão se dá através do paradigma de comunicação requisição e resposta, onde cada nó da rede precisa enviar requisições aos conselheiros individualmente. Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo apresentar uma arquitetura baseada em microsserviços para otimizar o fluxo de compartilhamento de conhecimento dentro de uma Rede de Conselhos. Esses microsserviços são desacoplados, e a comunicação entre eles ocorre através do conceito de publicação e assinatura, adicionando um broker de mensagens intermediário, implementado através do Apache Kafka. Como principais contribuições, este trabalho viabiliza o aprendizado contínuo de amostras maliciosas por IDSs de maneira otimizada por meio da arquitetura proposta. Os resultados mostram uma redução média de 90% na quantidade de conflitos encontrados após o aprendizado, além de reduzir pela metade o tempo médio de execução em relação à abordagem tradicional. Portanto, observou-se maior escalabilidade, manutenibilidade do sistema e uma estrutura desacoplada, na qual o sistema processa mensagens ininterruptamente enquanto aguarda mensagens de conselhos que são recebidas assincronamente. Por fim, a arquitetura proposta permite que trabalhos futuros explorem o aprendizado passivo, onde IDSs aprendem com conselhos compartilhados entre os demais nós da rede.

Abstract

Palavras-chave

Rede de Conselhos, IDS, Microsserviços, Mensageria, Classificação de amostras, Comunicação, Aprendizado contínuo.

Citação

MARTINS, Vinícius Alves. Uma Arquitetura de Microsserviços para Detecção de Intrusões baseada em Técnicas de Aprendizado Contínuo e Rede de Conselhos. 2024. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.

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