Publicação: Análise de potenciais evocados auditivos de tronco encefálico
através de atributos instantâneos de séries temporais
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
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Resumo
A extração de componentes de Potenciais Evocados Auditivos de Tronco Encefálico
(PEATE), denominadas por ondas de Jewett, é um passo importante na investigação do
funcionamento do sistema auditivo que visa a avaliação das vias auditivas. Contudo, essa
avaliação é complexa e depende da experiência do examinador. Neste contexto, este pesquisa
visa comparar análises de PEATE fornecidas por diferentes examinadores, e verificar a
possibilidade de discriminação das ondas de Jewett por meio de atributos instantâneos (AI),
estimados pela transformada de Hilbert (TH). Os PEATE foram coletados de pessoas
saudáveis, obedecendo ao critério de normalidade auditiva, e analisados por quatro
examinadores. Foram realizadas análises estatísticas para o estudo da coerência entre essas
análises. Na seqüência, a TH foi utilizada para estimativa dos AI dos PEATE. Foi verificada
uma compatibilidade entre avaliações realizadas pelos examinadores. As análises dos AI
sugerem que estes podem ser usados como características discriminativas das diferentes ondas
que compõem os PEATE. Estes resultados são beneficiais para pesquisas visando o
desenvolvimento de ferramentas para a automatização da análise de PEATE, e também para
aqueles estudos que objetivam a discriminação de doenças que atingem o sistema auditivo.
Abstract
The extraction of signal components from Auditory Brainstem Response (ABR), referred to
as Jewett waves, is an important step in studies regarding the investigation of the behavior of
the auditory system. However, this evaluation is complex and depends on the experience of
the specialist. In this context, the objectives of this research are to compare ABR analyses
provided by different examiners, and also to verify the possibility of discrimination of Jewett
waves through the analysis of instantaneous attributes (IA) of time-series, estimated by the
Hilbert Transform (HT). The ABR data were collected from healthy subjects, following the
criterion of auditory normality, and analyzed by four examiners. A statistical study aiming to
verify the coherence among these analyses was performed. The HT was then employed for
calculating the IA from ABR signals. The compatibility among the results provided by the
examiners was verified. The analysis of IA suggests that they can be used as discriminative
features for the different waves that compose the ABR. These results are relevant for the
development of tools for automatic ABR analysis. Furthermore, it contributes to
investigations that aim to discriminate ABR related to distinct disorders.
Palavras-chave
Potenciais evocados auditivos, Análise de séries temporais, Transformada de Hilbert, Ondas de Jewett, Auditory brainstem response, Hilbert transform, Jewett waves, Time-series analysis, Engenharia biomédica
Citação
NAVES, Kheline Fernandes Peres. Analysis of auditory brainstem response through instantaneous attributes of time-series. 2007. 40 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2007.