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Uso de séries temporais espectrais para estimar a produtividade do café

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dc.contributor.advisor-co1Xavier, Laura Cristina Moura
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2744829861832459pt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Xavier, Laura Cristina Moura
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2744829861832459pt_BR
dc.contributor.referee2Barbosa, Luís Ricardo
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0436775802901343pt_BR
dc.creatorPaes, Alice Pedro Bom
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9013424925702516pt_BR
dc.date.accessioned2022-08-26T21:19:46Z
dc.date.available2022-08-26T21:19:46Z
dc.date.issued2022-08-11
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAplicações de técnicas de Sensoriamento Remoto voltados à Agricultura de Precisão (AP) vêm se tornando cada vez mais crescente, devido às necessidades de demanda oriunda do crescimento populacional, a crescente competitividade no mercado e também, a complexidade da agricultura. Com isso, o conhecimento sobre a lavoura tornou-se ainda mais necessário, onde o uso da AP aliada às imagens multiespectrais, torna-se possível a elaboração de mapas de estimativa de produtividade de uma região, fazendo com que os agricultores possam identificar as áreas da lavoura sob estresse e facilitando a aplicação de insumos em locais corretos e com suas respectivas quantidades necessárias. Até então, diversos trabalhos e estudos vêm fazendo uso de imagens multiespectrais coletadas referente à data de colheita da lavoura, e este trabalho tem como objetivo a quebra (ou não) deste paradigma. Sendo assim, esta pesquisa teve como propósito a determinação do melhor período para se estimar a produtividade, dentro do período fenológico do café, além da definição do melhor algoritmo classificador. Para isto, o estudo foi realizado em uma parcela situada no município de Monte Carmelo, no estado de Minas Gerais (MG), e teve como metodologia a extração da reflectância de alguns pontos do talhão cuja produtividade foi mensurada em campo. Com isto, concluiu-se que março de 18 foi o mês mais assertivo do período fenológico cafeeiro perante os demais meses. Este mês corresponde à segunda fase da fenologia do café, referente ao último mês de seu período vegetativo. Além disso, conclui-se que o algoritmo que obteve melhores resultados foi o Support Vector Machine, por possuir maiores correlações, menores erros e valores menos tendenciosos comparados aos resultados obtidos com os outros algoritmos.pt_BR
dc.description.sponsorshipPesquisa sem auxílio de agências de fomentopt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipCAPS - Centro de Atenção Psicosocialpt_BR
dc.description.sponsorshipCBMM - Companhia Brasileira de Metalurgia e Mineraçãopt_BR
dc.description.sponsorshipCBP&D/Café - Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Cafépt_BR
dc.description.sponsorshipCEFET/GO - Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiáspt_BR
dc.identifier.citationPAES, Alice Pedro Bom. Uso de séries temporais espectrais para estimar a produtividade do café. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia,Uberlândia, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35859
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode117957765
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration48pt_BR
dc.subjectCafeiculturapt_BR
dc.subjectPredição da produtividadept_BR
dc.subjectmodelos espectraispt_BR
dc.subjectMapas de distribuição da produtividadept_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleUso de séries temporais espectrais para estimar a produtividade do cafépt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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