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Estimativa do impacto do xenotransplante de tecido ovariano fetal associado à produção in vitro de embriões no ganho genético anual para características de carcaça em um rebanho da raça brahman

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CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::MEDICINA VETERINARIA::REPRODUCAO ANIMAL

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Resumo

Objetivou-se analisar o impacto do xenotransplante de tecido ovariano fetal na estimativa de ganho genético anual de características de carcaça em um rebanho Brahman de acordo com a redução do intervalo de gerações. Foram analisados dados de acabamento de carcaça, área de olho de lombo e marmoreio, que haviam sido mensurados in vivo, através de ultrassonografia de carcaça. A obtenção dos parâmetros genéticos foi realizada por modelo animal, utilizando a análise Bayesiana por meio de Métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). A partir dos parâmetros genéticos estimados foi calculado o ganho genético anual (∆G) para diferentes intervalos de gerações (L). O ganho genético anual estimado com base no intervalo de gerações de 0,66 anos (8 meses fetais), correspondente a biotecnologia de xenotransplante de tecido ovariano fetal, foi superior em todas as características de carcaça avaliadas. A redução do intervalo de gerações prospera as estimativas de ganho genético anual. Com a utilização da biotecnologia de xenotransplante de tecido ovariano fetal, é possível aumentar o ganho genético anual para as características de carcaça, tendo em vista a diminuição do intervalo de geração, permitindo assim, avanço no melhoramento genético.

Abstract

Palavras-chave

Acabamento de carcaça, Subcutaneous fat thickness, Intervalo de gerações, Intervals of generations, Melhoramento genético, Genetic parameters, Parâmetros genéticos, Animal breeding

Citação

BORBA, Yasmin Mendonça. Estimativa do impacto do xenotransplante de tecido ovariano fetal associado à produção in vitro de embriões no ganho genético anual para características de carcaça em um rebanho da raça Brahman. 2019. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina Veterinária) - Universidade Federal de Uberlândia, 2019.

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